一种扫描方式下分布式雷达多站融合方法

工作在扫描方式下的分布式雷达面临多站数据的目标轨迹匹配问题,难以有效进行多站分布式积累。文中提出一种基于序贯贝叶斯的多站融合算法,该方法可以完成多站雷达不同扫描帧间的多目标轨迹关联匹配,从而有效实现多站信号级融合并获取分集得益。并以该方法为基础,设计面向工程化应用的扫描方式下分布式雷达多站融合解决方案。基于外场试验平台实录数据进行仿真验证,处理结果表明了该方法的有效性。     

新的全参考音视频同步感知质量评价模型

提出一种利用协惯量分析构建的全参考音视频同步感知质量模型。通过对齐得到待测音频与视频的同步误差。将音视频内容分为纯净语音、无语音和有背景语音3类。将纯净语音类分为视频中有说话人和无说话人2个子类。分别对各类选取多维特征,利用协惯量分析从特征中获得音视频最相关的特征映射和相关程度。通过参考音视频得到相关程度曲线并得到同步误差到感知质量的映射关系。结果表明该模型评测结果与主观实验结果有较好相关性。     

基于PCI总线的雷达信号模拟器设计

雷达信号模拟器是在雷达的现场调试、性能评估和设备维护中的必备工具,它基于仿真或者现场雷达数据,产生模拟信号.根据不同的雷达型号和调试、测试的内容,雷达信号模拟器需要提供不同的模拟信号.本文研究设计了1种基于PCI总线的雷达信号模拟器,并且给出了雷达信号模拟器的工作原理及设计方案,阐述了系统的硬件接口及控制模块.本信号模...     

《翡翠白菜》欣赏

翡翠，备受东方人青睐，它湿润的质感，青翠欲滴的绿色，吸引着无数人热衷地追求。有一件精美绝伦的翡翠艺术品，是人生的极大享受。经不住翡翠美玉的诱惑，笔者一直潜心探究翡翠的无穷奥秘。在不断地实践中，在幸于几年前购得一皮壳薄如蝉翼的白底青翡翠毛料。料为半山半水石，重约6千克。     

低慢小目标探测时的气象干扰抑制方法研究

针对低慢小目标探测时可能出现的低速气象干扰航迹的问题,在低分辨雷达基于信号维特征的目标分类正确率偏低的情况下,提出一种基于多特征联合的气象虚警抑制方法,在目标稳定跟踪,形成稳定航迹时,联合目标的信号特征(形状、雷达散射截面积等),航迹分布特征(气象点迹比例、速度、方向等)等多种特征,利用多圈点迹的积累,提高气象干扰航迹的正确识别率并加以抑制,同时不影响真实低慢小目标的正常检测和跟踪。实际试飞结果表明：文中提出的基于多特征联合的气象虚警抑制方法在有效抑制气象干扰航迹的同时,不影响配试无人机的正常检测和跟踪。     

喷雾参数对豆腐真空冷却效果的影响

真空喷雾冷却因其可以有效降低食品真空冷却过程的失水率而受到广泛关注。本文研究了喷雾高度、喷雾流量、喷雾时间、喷雾倾角对豆腐真空喷雾冷却过程冷却时间和失水率的影响。结果表明：喷雾高度对降低质量损失具有显著作用。随着喷雾高度的增加,食品冷却时间增加,失水率呈先减小后基本不变的趋势。在较小的喷雾流量下（5~14 mL/min）,当喷雾高度相同时,喷雾流量对食品失水率无显著影响,但冷却时间随喷雾流量的增大而增加。喷雾时间增加,冷却时间增加,但其失水率会显著降低,当喷雾时间由0 min增至14.50 min时,冷却时间由8.08 min增至15.50 min,增幅为91.83%,失水率由10.49%降至2.93%,降幅达72.07%。当喷雾倾角由90°降至45°,失水率由2.97%增至6.44%,冷却时间呈先降低后基本不变的趋势。     

基于CPCI和光纤接口的数据采集卡设计与实现

设计了一套基于CPCI总线,PCI9054桥接芯片和可编程逻辑器件（FPGA）的高速数据采集卡。FPGA作为本地主控芯片,根据工控机经PCI9054转发的采集命令,通过光纤接口实现与雷达接收机的通信。采用高速RAM缓存数据,采集的接收机测试数据的分析结果可在工控机上显示,从而实现了对雷达接收机性能的快速测试。该采集卡具有较强的通用性和可扩展性,详细介绍了高速数据采集卡的组成和工作原理、硬件设计。     

多普勒天气雷达合成切变算法及改进方法的研究

该文在研究由多普勒天气雷达速度场计算合成切变所采用的直接计算差值滤波算法的基础上,针对其存在的边缘点的切变识别较少等问题,结合最小二乘法在线性拟合方面的优势以及雷达数据沿径向分布的特点,提出一种基于取不同“拟合窗口”的最小二乘法的算法,并利用计算定位精度等方法比较和分析这两种算法,最小二乘法算法在定位精度、识别能力、边缘切变识别等方面优于直接计算差值滤波算法。在2008年北京奥运气象保障中应用最小二乘法的合成切变气象产品给人工影响天气提供了重要参考资料。     

双频段雷达目标交接模型研究

多功能、一体化作战需求使得频段上的高低搭配成为一种有效的解决方案,而双频段雷达在使用上必须保证目标跟踪的稳定交接。文中研究了双频段雷达的目标交接模型,介绍了目标滤波、预测、截获等关键技术的数学模型、算法和原理,通过一个具体实例对交接过程进行了仿真验证,并重点分析了目标交接的时间开销。仿真结果表明了该模型的有效性和实用性。     

基于压缩感知和深度学习的分类识别技术

雷达对空飞机目标分类可实现雷达装备获得敌机属性和类别信息,对于现代战争其重要性显得尤为突出。针对复杂电磁环境下的飞机目标分类问题,结合防空雷达的特点建立3类（固定翼、螺旋桨和直升机）飞机旋转部件调制回波模型,并理论分析了不同类型飞机目标的微动特征差异。仿真分析在复杂电磁环境下干扰对微动频谱的影响。引入压缩感知方法进行干扰条件下的微动特征稀疏恢复,采用堆栈自编码学习(SAE)方法构建深层神经网络对目标进行自动特征提取和分类识别;实录数据验证表明,本文特征提取和识别方法在干扰比例41%时识别正确率能达到75%。