三相全数字频率自适应闭环锁相技术

针对三相分布式并网系统中并网电压畸变严重时传统锁相方法精度不高和市电频率突变而引起锁相精度变差的现象,结合开环锁相与闭环锁相的优点,提出了一种新的频率自适应三相全数字闭环锁相新算法。新的锁相算法采用带有自适应控制的二阶低通滤波器滤除市电电压中高频谐波,可以有效地抑制市电电压基波负序和高频谐波的干扰,快速准确地追踪市电电压正序基波分量的相位。最后,通过仿真将改进后的数字锁相方法与已有的开环、闭环锁相方法进行比较,仿真及实验结果表明该锁相方法的正确性及实用性。     

串联型有源电网调节器的模糊滑模变结构控制

文章结合滑模变结构控制和模糊控制的特点，调节电力电子开关模式，以获得预期的平衡电压，使有源电网调节器既具有变结构控制的鲁棒性，又能最大限度地减少抖动。     

模糊滑模变结构控制在伺服系统中的应用

继电器型变结构控制是伺服电机中普遍采用的控制方式,但由于位置滞后和惯性的存在,总会伴随着抖动现象.文章分析产生抖动的原因,并在此基础上提出了改善伺服电机继电器的模糊控制策略,在继电器空间滞后区改变控制作用时间的大小,在靠近平衡点附近引入自由运动.理论分析和仿真结果都验证了控制算法的有效性.     

死区对逆变性能的影响及其补偿方法

在分析死区时间对单相SPWM逆变输出波形特性影响的基础上,提出一种新的方案来改善死区效应。通过采用直流母线电压前馈补偿的措施来实时调整载波形状,可以有效降低输出电压的三次谐波,同时结合电流反馈脉冲调整和重复控制来更大程度地改善死区对逆变性能的影响。在实验室自制的逆变器中进行了相关实验,结果表明:所提方法可以有效改善电压的波形畸变,降低输出电压的谐波含量。     

最少拍控制在串联型有源电网调节器的应用

本文对串联电网调节器进行了建模，提出了离散最少拍控制策略，调节电力电子开关模式，以获得预期的平衡电压，仿真结果验证了控制算法的有效性和理论分析的正确性。     

基于高斯云改进的混沌麻雀搜索算法与应用

传统的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)在寻优过程中存在易陷入局部最优,以及搜索能力不足的问题。为了解决上述问题,提出了一种基于高斯云改进的混沌改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)。首先,利用伯努利混沌映射初始化种群以提高算法初始种群质量;其次,在发现者位置更新中引入自适应高斯云变异策略来提高算法在迭代过程中的全局搜索能力;最后,利用t分布反向学习策略对最优位置进行随机反向学习,以提高算法跳出局部最优的能力。在仿真实验中将本算法与其他4种基本算法利用13种基准测试函数进行对比实验,同时与其他的ISSAs进行对比。实验结果表明,本算法具有良好的收敛性以及精度,且全局探索能力相较于原算法大大提高。并将ISSA应用于Kapur熵多阈值图像分割任务中,结果表明,ISSA相较于其他4种基本算法有着更高的分割精度。     

具有Windows界面的液压动态仿真软件DSHW

介绍具有Windows界面的液压动态仿真软件DSHW，该软件能充分发挥Windows操作系统多任务运行、路径文件查找和存取方便、与电子表格软件链接方便以及网络功能等特点，对用户更友好，功能更全面。     

基于复合控制的APF谐波电流补偿的研究

为抑制电网上非线性负载导致的谐波干扰,分析了有源电力滤波器(APF)的工作结构和原理。在三相直接整流升压电路结构中,每一相都相当于一个受功率和可编程波形控制的电流源,而UPS内部已经知道负载功率,通过计算每一相的输入电流波形,从而做出对应的电流补偿波形。通过分析传统的比例积分(PI)控制在有源电力滤波器电流环控制中的优缺点,引入重复控制和比例积分控制并联的复合控制。仿真结果证明了该复合控制策略能有效改善补偿电流波形。     

基于非线性微分跟踪器的无差拍控制在APF中的应用

文中将无差拍控制和非线性微分跟踪器相结合,利用两者的优势,提出一种基于APF无差拍控制器中引入非线性微分跟踪器,用以补偿负载电流变化扰动APF控制器的影响,从而避免过于复杂的谐波电流提取算法。该算法与传统的APF谐波提取算法不同,可以有效地降低电网电流的THD。仿真和实验结果都证明了所提控制算法方法的可行性。     

基于事件触发的微网分布式经济调度策略

针对传统微网系统分布式控制中通讯负荷重和有功功率经济分配问题,文中提出了一种基于事件触发的有功功率控制策略。各分布式电源在传统一致性算法的基础上采用事件触发方式,有效地减轻了通讯负担。各分布式电源通过事件触发控制器与邻居通信并相互交换有功功率信息,经事件触发控制算法得到最优有功功率值,实现成本最小化下功率经济分配。最后通过MATLAB/Simulink平台搭建微网系统模型,仿真验证了控制策略的有效性。