互联网及大数据技术在农村不动产权籍调查中的应用——以"云宅调"为例

为解决传统农村不动产权籍调查花费高、效率低的问题,文章设计并研发了一款将互联网及大数据技术应用到农村不动产权籍调查工作中的微信小程序——云宅调.该程序能够实现农村不动产权籍信息的在线填报并实时显示和更新全省农村宗地分布状况、权利人状况等信息,使得农村不动产权籍调查真正实现了"网上办、掌上办".在云宅调微信小程序中,主要采用了Ngix+Keepalive相结合的方式来达到数据量和计算的负载均衡、使用MapReduce技术框架来对Hbase进行分布式存储和Spark技术框架来进行统计分析,并通过WiFi和GPRS无线通信技术和网络技术使地籍数据得到有效传输.实践证明,利用该小程序能够让农村不动产权籍调查工作更简单、效率更高.     

扫描镜热辐射校正对FY-4A星AGRI定标精度的提升研究

多通道扫描成像辐射计（Advanced Geostationary Radiation Imager, AGRI）是风云四号A星的主要有效载荷之一。为了满足AGRI长波红外遥感数据高精度定量化应用的要求,构建了扫描镜热辐射随机械转角变化的函数模型,提出了一种可用于星上黑体和地球场景观测遥感数据的校正算法。基于FY-4A星AGRI的在轨数据,分析了模型参数对扫描镜温度的依赖性,研究评估了校正算法对长波红外定标精度的改善效果。在扫描镜温度场平稳时间段内,扫描镜热辐射校正后,B11（8.0~9.0 μm）、B12（10.3~11.3 μm）、B13（11.5~12.5 μm）波段的定标偏差分别可以得到-2.81 K~+1.06 K、-0.60 K~+0.19 K、-0.68 K~+0.24 K的显著改善。与IASI交叉定标检验结果表明,改善后的在轨定标亮度温度偏差优于0.5 K@290 K。     

基于PDE的图像去噪和反差增强同步算法

针对反差较低且包含噪声污染的灰度图像,设计分段线性拉伸函数,引入TV下降流,建立新的偏微分方程(PDE)数学模型。该模型通过设置参数 灵活控制去噪和反差增强的程度,实现2种灰度图像处理手段的同步进行。对比实验表明,该方法可有效缓解传统处理方法存在的问题,在抑制噪声的同时增强图像的反差。     

基于双目视觉的运动目标跟踪与测量

在研究融合运动目标位置预测的MeanShift跟踪算法和双目立体视觉中的空间点定位算法的基础上,基于双目视觉设计了双目立体视觉运动目标跟踪和测量系统,并在所进行的跟踪与测量实验中,提取了运动目标质心的三维坐标序列,实现了对目标深度和速度的测量。     

多通道扫描辐射计行间错位的配准方法

针对风云四号A星的多通道扫描辐射计(AGRI)出现的行间错位问题,提出解决方案。首先,根据AGRI的扫描方式结合傅里叶相移特性,计算错位行相邻像元相位差谱曲线;其次,通过最小二乘法拟合相位差谱的低频部分获取错位值;最后,利用"权重分配"的方式根据行间错位值对错位行进行重建,解决行间错位问题。本文对该方案进行了仿真实验验证,并对AGRI的在轨数据进行了处理。结果表明应用该方案的重建可以将错位值配准到一个像元以内,实现较好的行间配准结果。     

无人机航摄系统的特点及应用前景探讨

介绍了无人机航摄系统的组成,该系统主要包括飞行平台、地面站系统、航拍摄像系统、影像处理软件4个部分,讨论该系统的特点和优势,并对其应用前景进行展望.     

推广GAC模型在运动目标分割中的应用

针对视频序列运动目标的分割,研究了传统的运动目标检测算法和基于推广GAC模型的图像分割算法的优势和缺陷,并将二者进行系统的结合,由“粗”到“细”地实现了对运动目标边缘的精确分割。实验表明,算法简单有效,在保证目标分割实时性的前提下,发挥了推广GAC模型在目标分割中的优势。     

结合Kalman滤波器的Mean-Shift跟踪算法

针对经典Mean-Shift算法要求相邻两帧间目标模板区域必须重叠的缺陷,结合Kalman滤波器,提出了改进算法。算法首先将Kalman滤波器预测的目标位置作为Mean-Shift算法中的初始搜索中心进行跟踪,然后再将Mean-Shift算法得到的新的目标位置作为下一帧Kalman滤波器的输入参数,循环执行。实验证明,该算法能够解决由于目标运动速度突然变化以及目标快速运动情况下所带来的相邻两帧间目标模板区域非重叠问题,而且对于一般的遮挡问题也能得到较好的效果。