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EM对生活污水中常见污染物去除效果的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过投加微生态制剂EM培养活性污泥处理生活污水,探讨了EM对污水中的有机物、总磷、总氮、氨氮的去除效果的影响。研究发现:同对照组相比,EM系统启动时间加快10d左右,污泥的沉降性能好,污泥产量减少了约20%;当水力停留时间为6h,CODcr、BOD5、、NH4 -N和T-N的去除率分别为95.92%,99.03%,91.87%和96.77%。较对照组分别提高10.11%、8.04%、8.48%和18.41%。结果表明:EM能够缩短系统启动时间,改善污泥沉降性能,减少处理系统的污泥产生量,明显提高生活污水中污染物的去除效果。 相似文献
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以水热法合成了Bi_2WO_6纳米花状球,并考察了不同pH值的制备条件下对Bi_2WO_6晶形、形貌、孔径分布、光学性质及催化性能的影响。表征和催化结果表明:在pH值为1的制备条件下,Bi_2WO_6样品为内部有致密空隙的花球,随着pH值的升高,Bi_2WO_6的内部孔径变得越来越疏松,当pH值达到7时变为片状;在pH为1、3、5、7条件下合成出的Bi_2WO_6的带隙能在2.14~2.26 e V范围内;光降解Rh B的性能从大到小顺序为pH=7,pH=5,pH=3,pH=1,主要是由于在pH=7制备条件下制备出的Bi_2WO_6衍射峰最强,粉体的晶型发育完整,结晶度高,对Rh B的降解率最高。 相似文献
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基于主成分分析和人工神经网络的五味子质量鉴定方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经网络对中药五味子质量进行鉴别的新方法.利用近红外光谱仪获得了3种不同来源地五味子合计90个样本的光谱曲线,采用主成分分析法对光谱数据进行了聚类分析,并结合人工神经网络技术建立了五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三种木脂素类化合物的分析模型.主成分分析表明,前5个主成分的累积贡献率为98.75%,具有很好的聚类作用.在主成分分析的基础上,取前5个主成分的18个吸收峰作为网络的输入节点,取3项指标作为输出节点,建立了一个18(输入节点)-10(隐含层节点)-3(输出节点)的三层人工神经网络模型.五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三项指标的人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为4.07%、2.65%和6.15%,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高.该模型具有很好的预测能力,可用于大批量五味子的质量检测和五味子生产加工过程中的质量控制. 相似文献
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