考虑不同利益主体的储能电站经济效益分析

随着智能电网的推进,储能电站在电力系统中的作用越来越不可忽视。环境问题和能源危机推动了分布式能源的发展,同时也推动了储能电站的发展和应用。文中介绍了不同的储能方式,分析了不同储能方式的特点,建立了电网侧和用户侧的经济效益指标和模型,最后通过实际算例的经济性评估表明:目前的技术条件和造价水平导致储能电站的经济性略低,只要降低单位容量的造价水平和提高储能的效率,储能电站可以达到市场化的投资回报率。     

基于不同用户需求的移动应急电源优化配置

在智能电网建设的大环境下,以用户需求指导供电将成为主流。首先建立电力用户的需求指标模型,提出应急事态下跟用户紧密相关的安全性需求、经济性需求和优质性需求三个需求指标,以及不同指标的衡量方法。然后建立用户需求满意度最大的移动应急电源优化配置模型。最后以某供电公司的历史数据得到各分区用户的安全性、经济性和优质性等级,根据所提出的用户需求满意度最大化模型利用混合整数线性规划算法得到移动应急电源的分配方案,验证了所提模型的可行性、优越性和其指导意义。     

基于立体九域图的变电站无功电压控制策略研究

电压合格与无功充足是电力系统安全稳定运行的基础条件,确定适宜的无功补偿方法和电压调节方案对电网运行有着重要意义。提出了基于立体九域图的无功电压控制策略,与传统九域图控制策略相比,增加了时间轴,在不同的时间段(时区)九域图的无功功率上下限和电压上下限是变化的。通过基于负荷预测的全局无功优化模型得到配电网各变电站的预计调节方案,以此将一天划分为若干个时区,并根据优化曲线得到各时区的运行边界。基于立体九域图的变电站无功电压控制策略结合了动态无功优化与实时调控的优点,避免了无功补偿设备和主变分接头的频繁调节,提高了变电站运行的经济性。     

基于 Reed-Solomon 编码的抗边信道攻击云数据安全去重方法

跨用户数据去重技术, 通过在用户端减少重复数据上传来提高云端数据存储效率和用户的带宽使用效率。然而, 在数据上传过程中, 云服务商反馈给用户的确定性去重响应为攻击者建立了一个极具安全风险的边信道, 攻击者利用该边信道可推断出目标数据在云端的存在性隐私。现有的抗边信道攻击跨用户去重方法, 采用各种混淆策略试图扰乱攻击者的判断, 然而, 这些方法难以实现完全混淆, 攻击者仍然可通过字典攻击、附加块攻击等方式达到数据窃取的目的。目前, 如何防止攻击者利用边信道窃取数据的存在性隐私, 成为了跨用户数据去重技术亟待解决的重要问题。为应对这一挑战, 本文采用了一种基于广义去重的新型跨用户安全去重框架, 将原始数据从字节层面分解为基和偏移量, 对基进行跨用户去重, 并对偏移量进行云端去重。特别地, 本文采用 Reed-Solomon 纠删码编码思想实现基的提取, 使得从相似的数据中可以较高概率提取出相同的基。不仅可以实现对攻击者的混淆, 还可以有效节省通信开销和云端存储开销。此外, 为了进一步提高效率, 本文在偏移量上传前, 引入数据压缩算法, 减少偏移量间的冗余数据量。实验结果表明, 在实现有效抵抗边信道攻击的前提下, 本方法相比该领域最新工作在通信和存储效率等方面具有显著优势。     

分子筛ZSM-5对海藻酸钠热分解的影响

本研究采用热重分析法研究了分子筛ZSM-5填充海藻酸钠在空气中的热分解过程,升温速率分别为5K/min、10K/min、15K/min、20K/min和30K/min,温度范围为室温（298K）至1250K,并利用TGA曲线分析了复合材料的热分解特性。热重分析结果显示,热分解反应最剧烈的温度介于450～650K之间,热分解动力学分析表明,该热分解过程为一级反应,可通过最大失重速率温度法和Ozawa等失重率法分别计算求得活化能和频率因子。结果表明,活化能和频率因子随着失重率的增加而增大,分子筛ZSM-5的加入有利于海藻酸钠的热分解。     

基于大学生市场的手机需求分析

大学生消费群体是蕴藏着巨大消费潜力的群体,满足他们的消费需求对企业未来的发展具有重要的意义。本文从大学生在购买手机时的基本需求,以及现阶段对手机的使用状况进行调查研究。分析预测未来手机的发展趋势,并制定出相应的对策。     

蓝莓红景天复合口服液的研制及抗疲劳活性评价

以蓝莓、红景天为主要原料,经过提取、过滤、浓缩、调配、澄清、杀菌等工艺,研制一款蓝莓红景天复合口服液。采用正交试验,利用感官评定,确定蓝莓红景天复合口服液的最佳配方为:每100 m L口服液中蓝莓浓缩汁45 m L,红景天浓缩汁20 m L,β-环糊精添加量为0.25 g,白砂糖8 g。通过小鼠的耐力试验和生化指标测定,口服液能够提高小鼠负重游泳时间,提高小鼠体内肝糖原和肌糖原的含量,降低血尿素氮和血乳酸的含量。实验结果表明蓝莓红景天复合口服液具有抗疲劳作用。     

Tenax-TA热脱附管对正已烷和丙酮吸附采样条件探究

采用热脱附-毛细管气相色谱法,探索Tenax-TA热脱附管对空气中正已烷和丙酮的吸附性能,通过测定加标回收率方法,确定最佳的采样条件。结果显示用Tenax-TA热脱附管采样分析正已烷的最佳采样条件为:采样流量在200 m L/min,穿透体积为6 L。用Tenax-TA热脱附管采样分析丙酮的最佳采样条件为采样流量50 m L/min,采样体积0.5 L。     

不同炒制时间对燕麦挥发性风味物质形成的影响

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对不同炒制时间的燕麦挥发性风味物质进行测定分析,初步建立脂肪氧化程度与燕麦风味物质形成的关联性。结果表明：在整个炒制过程中,燕麦中烃类、醛类、醇类物质的含量随炒制时间的增加呈先增加后减少的趋势,而吡嗪类物质含量在炒制25 min后显著增加。聚类分析结果表明,炒制前期(≤15 min)与炒制中后期(≥25 min)的燕麦风味区分明显。相对香气活度值、主成分分析表明,炒制前期的特征风味物质以醛类为主,包括癸醛、(E)-2-壬烯醛、壬醛、苯甲醛等,呈果香、甜香、花香、弱油脂香;而炒制中后期的特征风味物质以吡嗪类、醛类为主,呈焦香味、果香味。炒制初期燕麦中不饱和脂肪酸含量由84.41%降至81.72%,炒制中后期脂质氧化产物逐渐增多、氧化程度逐渐加深,茴香胺值从0.73升高到4.49后开始降低,硫代巴比妥酸值从0.023 mg/kg升高到0.039 mg/kg后保持不变,炒制前中期(＜35 min)脂肪氧化程度与醛类等重要风味物质的含量呈正相关。     

考虑不同利益主体的储能电站经济效益分析

随着智能电网的推进,储能电站在电力系统中的作用越来越不可忽视。环境问题和能源危机推动了分布式能源的发展,同时也推动了储能电站的发展和应用。文中介绍了不同的储能方式,分析了不同储能方式的特点,建立了电网侧和用户侧的经济效益指标和模型,最后通过实际算例的经济性评估表明：目前的技术条件和造价水平导致储能电站的经济性略低,只要降低单位容量的造价水平和提高储能的效率,储能电站可以达到市场化的投资回报率