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基于ARIMA和PF的锂电池剩余使用寿命预测方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
有效的电池剩余使用寿命(RUL)预测方法能够极大地提高系统的可靠性。提出一种基于自回归集成滑动平均模型(ARIMA)和粒子滤波(PF)融合预测框架,该框架由ARIMA方法和PF方法构成,ARIMA 应用于短期预测,而粒子滤波应用于长期预测。首先在线对锂离子电池进行监测,然后根据短期预测或长期预测要求执行相应的算法,得出横纵坐标分别为周期和容量的 RUL 预测图。实验结果表明,该预测框架能够快速准确地预测锂离子电池 RUL。  相似文献
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