基于网络效用最大化的一体化网络服务层映射模型

 端到端多连接多路径技术能够极大地提高传输的吞吐量，增强数据传输的安全性和可靠性，因此得到了很多学者的关注. 一体化网络中提出了从服务到连接和从连接到路径的映射机制，实现了并行多连接多路径的数据传输. 本文研究了一体化网络服务层的映射机制，基于网络效用最大化思想，给出了从服务到连接和从连接到路径的多对多映射的数学模型. 经连接由服务到路径的映射过程就是如何合理有效地将路径带宽分配给各个服务，从而使得所有服务的效用之和达到最优. 当网络中同时存在弹性服务与非弹性服务时，给出了映射模型的一般形式，确保了非弹性服务能够获得一定的服务质量.  

引入双程传播损耗的近场大型目标 球面逆投影成像算法研究

 球面波双程传播损耗对大型目标近场成像的幅度影响显著,通过引入双程传播损耗补偿,改进了球面逆投影算法,改进后的算法可以明显提高成像的幅度精度.同理,利用双程传播损耗补偿可以得到改进的球面卷积-逆投影算法.二者的成像质量基本相同,但前者的计算量要更小.  

基于一种超分辨率算法的 三维散射中心提取方法

 针对转台-弧形导轨测量方法,在二维MEMP方法的基础上,提出一种适用于三维散射中心提取的超分辨率算法.该方法利用Hankel矩阵的结构特性,以及子空间不变技术等,实现对信号三维参数的正确估计,并且无需额外的配对步骤.对八个散射点组成的立方体模型的数值仿真表明,该算法可以正确估计信号参数对,并对噪声的鲁棒性较强.进一步将三维参数估计问题扩展到N维情况,给出了具有较普遍意义的N维参数估计公式.  

基于ROMP 的压缩感知算法在雷达成像中的应用

压缩感知理论能够解决大带宽、多通道雷达系统的大数据量存储和传输问题。本文将压缩感知理论应用到雷 达高分辨率成像中，研究了基于正则匹配追踪算法（ROMP）的雷达成像算法，并把它和基于平滑0-范数（SL0）优化 和1-范数优化(L1)的雷达成像算法做了对比。通过对数值仿真实验，验证了这三种成像算法的有效性。仿真结果表 明基于ROMP 的压缩感知雷达成像算法在计算速度方面优于基于SL0 和L1 范数的压缩感知雷达成像算法。  

用于多层介质目标成像的改进波数域算法

近年来，获取高分辨探地雷达图像以实现目标检测受到广泛关注。相位偏移补偿算法（PSM）可以针对不同介电常数的多层介质成像，在各领域应用广泛。受距离维像素循环计算过程影响，PSM成像速度慢。基于PSM相关理论基础，提出改进波数域的多层介质快速成像算法，在每个独立介质层中，通过快速傅里叶运算取代PSM算法中的像素迭代过程，可以有效降低成像时间。针对双层介质模型，提出基于目标顶点区域提取的波速估计方法，用于精确补偿相位成像。通过搭建双层介质实验平台，利用该算法获得了多种被埋目标高分辨图像，验证了算法的有效性。  

W波段数字变极化目标特性测量雷达

提出一种新型的W波段数字变极化目标特性测量雷达.该雷达由两子阵变极化天馈、两通道TR模块与数字处理单元构成, 采用空间波束合成任意极化发射、数字方式实现任意极化接收.通过目标实验结果表明, 该雷达能在多种极化体制下准确提取目标极化散射矩阵, 具备测量目标全极化RCS能力以及可用于目标极化特性分析与研究.  

W波段三维近场安检成像系统

本文介绍了一套基于频率步进体制的W波段三维近场安检成像系统以及相应的成像算法。W波段信号可以穿透普通衣物，对人员携带的藏匿物品进行成像。成像算法通过在频率波数域进行插值处理可以完全补偿近场的波前曲面。文中阐述了频率波数域的插值过程以及实验数据的预处理过程。成像系统通过发射宽带信号得到高分辨距离像，通过提高工作频率得到高分辨方位像，方位向分辨率优于5mm。成像实验结果表明该系统性能优于现有的Ka波段成像系统。