大规模MIMO系统基于分布式压缩感知的信号检测算法研究

随着通信技术的不断发展,人们对通信速率的要求越来越高,大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术因其能够大大提高系统的频谱效率,成为通信技术领域的研究热点.在大规模空间调制MIMO中,原本最佳的检测方法——最大似然(Maximum likelihood,ML)检测算法由于算法复杂度过高,不再适用.而适用于小规模空间调制MIMO系统的低复杂度的检测算法在大规模系统中性能会很差.本文利用空间调制信号的结构化稀疏性,提出了基于分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)的信号检测算法,同时参照已有文献,利用分组传输和信号交织来进一步提高信号检测性能.最后我们通过仿真验证了此方案能够较好地逼近最大似然检测算法性能.     

RIS辅助无线系统中基于压缩感知的稀疏度自适应级联信道估计方法研究

为了解决可重构智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）辅助无线通信系统中级联信道的估计问题,本文提出了一种基于压缩感知（Compressive Sensing, CS）的自适应双结构稀疏正交匹配追踪算法（Adaptive Double-Structured Orthogonal Matching Pursuit, ADS-OMP）。已有的双结构稀疏正交匹配追踪算法（Double-Structured Orthogonal Matching Pursuit, DS-OMP）利用级联信道的双结构稀疏特性即行稀疏特性和列稀疏特性来提高算法估计性能,但需要已知相关信道稀疏度信息。本文提出的ADS-OMP算法在现有的DS-OMP算法基础上设计合理的判决准则和迭代阈值来估计相关稀疏度,从而能在角域级联信道的行稀疏度和列稀疏度均未知的情况下完成级联信道估计,有效克服了现有DS-OMP算法对相关信道稀疏度的依赖,算法实用性更强。仿真结果表明,本文提出的ADS-OMP算法和已有DS-OMP算法估计性能一致,算法复杂度在同一数量级上,前者复杂度略微提升。      

Mobile IP在UMTS/GPRS核心网中的实现分析

该文详细分析了Mobile IP在UMTS/GPRS网络中实现的目标结构和协议栈,描述了数据收发过程和Mobile IP和UMTS/GPRS信令相互配合的过程,并讨论了一些实现Mobile IP必须解决的问题。该文讨论的是实现Mobile IP目标结构,由GPRS的GTP到Mobile IP的演进不在该文的讨论范围内。     

移动宽带无线接入标准802.16e和802.20的介绍与比较

为了使用户能在移动状态下以较高速率接入Internet网络：IEEE协会批准成立了802．16e(Mobile wireless MAN)工作组和802．20(Mobile Broadband Wireless Access)工作组。这两个工作组都是要制定终端可移动的宽带无线接入标准。表面上二者有很多相似的地方,但是也有很多不同的地方。本文首先介绍两个标准的系统特征和技术目标参数。再比较二者在技术、应用等方面的不同。     

从技术角度谈物联网对相关产业的推动作用

作为第三次信息产业浪潮,物联网的应用会极大地改变我们现有的生活和生产,使其成信息领域的研究热点.本文介绍了物联网的概念、体系结构,重点以体系结构为线索,阐述了物联网将对相关信息产业和其他产业的推动作用.     

压缩感知增强型自适应分段正交匹配追踪算法

信号重建算法是压缩感知技术中的关键问题。大部分贪婪迭代重建算法需要已知信号稀疏度,但实际情况下信号稀疏度很难获得。该文提出了一种增强型自适应分段正交匹配追踪算法。该算法在已有的分段正交匹配追踪算法的基础上,引入回溯思想,在原有的阈值参数的基础上引入一个新的标识参数I,达到有效的二次支撑集筛选,从而在未知信号稀疏度的前提下更好地重建信号。仿真结果表明,与其他相关算法相比,该文提出的算法无论在测量信号无噪还是有噪情况下,均可获得更优的信号重建质量:无噪条件下准确重建概率平均提高30%~40%,有噪条件下重建信号的均方误差（Mean Square Error, MSE）平均改善5~10dB,算法复杂度增加较少。      

大规模MIMO-OFDM系统结构化压缩感知信道估计中导频优化方法研究

对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统,本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的导频重叠放置,即每个发送天线可以在相同的时频资源块上发送导频符号,那么此时的系统稀疏信道估计问题可以建模为结构化压缩感知重建问题。为了优化导频位置和导频符号来改进稀疏信道估计的质量,提出了一种最小化完全块间相关值的导频优化准则以及基于此准则的导频搜索算法,完全块间相关值是结构化压缩感知框架下衡量恢复矩阵子块间相关程度的量值。仿真结果表明,与其他导频相比,使用此优化方法获得的导频可以使信道估计误差明显减小,其性能增益大约为2~5 dB。另外,仿真结果还表明,在相同的导频数量前提下,使用优化导频获得的性能增益会随着发送天线数量的增加而变得更加明显。      

基于软件无线电的通信原理实验课程改革

以提高学生解决复杂工程问题的能力、相互协的能力、交流沟通能力为目标,依托XSRP软件无线电平台,设计通信原理实验课程的内容、教学体系及考核方式,实现通信原理实验课程的改革。实践结果表明,新的实验教学方案适应工科教育的要求,有效提升学生对理论课程的理解,并激发学生进一步探索和研究本学科的兴趣和主动性。     

自适应流模式负荷分担设计与实现

随着Internet的高速发展,Internet中的通信流量迅速增长,对高端核心路由器设计提出了更高要求,不但要实现高线速转发,而且对带宽、时延等性能的要求也越来越高。本论文在逐流模式基础上,统计参与分担的各链路实际流量,设计并实现了自适应流模式负荷分担,确保了分担链路负载的动态均衡,提高了链路带宽的利用效率和分担性能。     

认知无线电NC-OFDM系统中基于压缩感知的信道估计新方法

提出了一种基于压缩感知(CS,compressive sensing)理论的不连续子载波正交频分复用(NC-OFDM,non-contiguous orthogonal frequency division multiplexing)系统信道估计新方法,全面研究了认知无线电NC-OFDM系统CS信道估计的理论框架、导频图案的设计、信道估计算法,并依据CS测量矩阵设计理论提出了测量矩阵互相关最小化的导频图案优化准则。仿真结果表明,同已有的NC-OFDM系统信道估计方法相比,CS信道估计能够在多种禁用子载波场景下,使用较少导频获得很好的信道估计性能。