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采用居民温控负荷控制的微网联络线功率波动平滑方法 总被引:5,自引:0,他引:5
风、光等可再生能源的输出具有间歇性、随机性等特点,会对电网造成不利影响。目前大多利用高成本的电储能系统抑制可再生能源功率波动,因此提出一种利用居民温控负荷控制技术的微网联络线功率平滑算法。采用简化1阶等值热力学参数(equivalent thermal parameter,ETP)模型来描述热泵热力学动态,在通信系统双向可靠的前提下,该功率平滑算法采用状态队列(state-queueing,SQ)模型控制热泵负荷开关状态。在社区级并网微网中,对1000个家用电热泵设备进行仿真控制,结果表明热泵响应可以有效跟随平滑目标;通过对可再生能源渗透率、外部环境温度、热泵工作温度上下界等因素的灵敏度分析,可以看出不同因素对控制结果的影响。该方法为广义储能系统在微网中的应用提供了新的技术途径。 相似文献
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配网图纸管理是配网管理工作的核心关节之一,图纸的正确性、全面性、便利性直接关系到电网运行的安全稳定运行,但传统意义上的图纸多以静态模式为主,可扩展性不强,灵活性较差。因此,国网天津滨海公司调控中心坚持"一个核心、三项拓展"原则,坚持以流程优化为核心、联合本公司运检部、营销部、发策部重新梳理了配网图纸管理流程,建立了联系制度、改图制度、审批制度,加强了闭环信息化管理;同时,拓展方式、信息、联络图三项管理模式,构建了具有滨海特色的配网动态图纸共享平台,加强了调控员对于现场实际工作的掌控力和监督力,真正意义上实现了配网图纸的信息化管理。 相似文献
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采用近红外光谱技术结合反向传播人工神经网络算法建立了茶叶中蔗糖含量的检测模型,并通过引入遗传算法改进了模型预测质量.预测模型采用120个茶叶掺蔗糖样品的傅里叶变换漫反射光谱数据建立.对另外42个样品的预测结果表明,基于传统的反向传播人工神经网络算法模型的相关系数为0.738 0,预测均方根误差为3.075 4,正确识别率为83.3%;增加遗传算法后相关系数提高到0.941 9,预测均方根误差为1.3176,正确率为88.1%,训练误差减小一个量级以上.实验结果表明,反向传播人工神经网络模型可用来检测茶叶中的蔗糖含量,同时,引入遗传算法优化了神经网络的初始权值和阈值,使预测误差更小. 相似文献
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创建绿色建筑是保护地球生态环境的重要手段,以太阳能、风能等可再生能源作为核心能源的"零能耗"建筑正在成为绿色建筑的重要环节之一。文章依据天津滨海新区的风、光自然资源水平和天津中新生态城智能营业厅的实际用电情况,提出以智能营业厅为对象,建设"零能耗"混合能源微电网的可选方案,并利用美国新能源实验室(NREL)开发的HOMER软件进行了模拟计算和设计,比较了几种不同的混合系统的技术和经济可行性,得出结论为在满足给定负荷水平下以成本最优所确定混合系统的最优配置为风/光/储混合。 相似文献
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