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耕地是粮食生产的基本载体,及时准确地获取耕地非农化信息,对于耕地资源管理和政策实施具有重要意义。为探究福州市近30 a耕地非农化变化规律,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)和随机森林方法,利用多时相Landsat遥感影像提取了福州市1989、2000、2010和2019年耕地空间分布信息,并在此基础上利用土地转移矩阵、网格单元法和地理探测器等方法,分析了福州市耕地非农化的重要特征及其驱动因子。结果表明:①基于GEE平台的随机森林方法可有效提取南方多云多雨地区的耕地信息,土地利用分类总体精度高于90%,Kappa系数大于0.85;②福州市耕地空间分布不均匀,呈现东多西少,耕地面积随时间推移不断减少,耕地非农化呈现“快—慢—平”的特征。耕地非农化主要发生在高程100 m和坡度10°以下区域,耕地非农化类型主要为园林地和建设用地,其中西部地区主要为园林地,中东部地区为建设用地;③耕地非农化是由自然和社会因素共同驱动的结果,自然因素是耕地非农化的先决条件,城镇化增长率与人口数量增长率是导致耕地非农化主要驱动因素,其中城镇化增长率和第一产业比重增长率是耕地非农化“快—慢—平”的关键因素。  相似文献   
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王根  陆雅君  王悦  吴瑞姣  丁从慧 《红外》2020,41(6):41-48
静止卫星高时空分辨率对高影响灾害性天气的监测和预报有显著优势。开展了风云四号A星多通道扫描成像辐射计(Advanced Geosynchronous Radiation Imager,AGRI)红外光谱亮温反演台风降水研究。探讨了正则化反问题方法中K-最邻近(K-nearest neighbor,KNN)不同距离度量对降水反演精度影响。降水反演共分两步:一是降水视场点识别,主要基于训练字典样本利用KNN识别待反演亮温“降水”和“非降水”信号;二是降水视场点反演。即在判识视场点有降水基础上采用正则化反问题进行红外亮温反演降水。KNN距离度量分别采用欧氏、标准化欧氏、马氏和布洛克距离。以台风“安比(2018)”为例开展降水反演试验。结果表明,反演结果与GPM相似度较高,且不同距离度量在反演“极端降水”各有优势。  相似文献   
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L系统理论在芒果树花期模拟中的应用研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
吴瑞姣  马亨冰 《福建电脑》2009,25(2):143-144
L系统利用开花信号延迟机制来控制节间数量,模拟出来的圆锥花序真实感较强。本文根据芒果树花期的形态结构特征,探讨L系统理论在果树花期生长模拟中的具体应用。把括号L系统、随机L系统、参数化L系统等结合起来,建立了描述芒果树花期生长的产生式集,实现了高大乔木芒果树花期生长的三维可视化,试图为果树生长调控提供使用化工具。  相似文献   
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