蒎烷基噻唑腙类衍生物的合成及其抗肿瘤活性

以诺蒎酮为原料,经过加成、缩合、环化等反应,合成出蒎烷基噻唑腙衍生物4a～4n,采用FTIR、1HNMR、13CNMR和HRMS对化合物的结构进行了表征。考察了化合物4a～4n对人肝癌细胞(HepG2)、人多发性骨髓瘤细胞(RPMI-8226)、人肺癌细胞(A549)和乳腺癌细胞(MDA-MB-231)的抗肿瘤活性。实验结果表明,化合物4a的抗肿瘤活性最强,其对Hep G2、8226、A549和231细胞的IC50分别低至5.8、8.8、7.1和10.6μmol/L;化合物4c的抗肿瘤活性也较强,其IC50分别为8.9、8.7、7.3和9.7μmol/L。细胞凋亡和周期实验数据显示,当化合物4a浓度从0增加到40μmol/L时,A549细胞的总凋亡率从6.55%增加到47.20%,G2/M期的细胞数量从13.50%上升至51.72%。以上结果表明,化合物4a能够诱导A549细胞凋亡,并将细胞有丝分裂周期阻滞在G2/M期。     

吡咯和吡啶燃烧的反应分子动力学模拟

采用基于反应力场的分子动力学方法(ReaxFF)研究了吡咯和吡啶的燃烧反应机理。重点考察了不同温度下吡咯和吡啶的燃烧过程中反应物、产物和主要反应中间体的分子数量变化规律，基于动力学轨迹可视化地观察获得了吡咯和吡啶的燃烧反应机理。结果表明，温度是影响芳香氮化物燃烧的重要因素。在燃烧过程中，随着温度的升高，CO2、H2O和氮氧化物(NOx)的生成速率逐渐加快，数量增多。随着反应的进行，CO2和H2O的生成量会逐渐趋于平衡，且达到平衡的时间随温度的升高而加快。吡咯和吡啶的分解速率都随着温度的升高不断增大。但在相同温度下，吡啶的分解时间比吡咯要长，分解速率比吡咯要低。两者燃烧产物、氧化过程中的含氮中间体相同，但热解开环方式、烃类自由基裂解路径明显不同。     

面向异质信息网络的表示学习方法研究综述

网络表示学习旨在为网络中的组件(节点、边、子网络等)学习出低维的表征向量,使得这些向量能够在最大程度上保留组件在原网络中的特性。异质信息网络是由多种类型的节点、链接关系以及属性信息组成的网络,具有动态性、大规模和异质性等特点,在现实生活中普遍存在。融合多种异质信息进行网络表示学习,能在一定程度上解决数据稀疏问题,同时有助于训练出具有高区别力和推理能力的表征向量。但与此同时,也面临着如何有效处理复杂数据关系以及平衡异质信息的挑战。近年来,研究者们针对异质信息网络设计了不同的表示学习算法,在很大程度上推动了该领域的发展。针对这些算法,首先设计一个统一的分类框架,接着对各类别下的代表性算法进行概括介绍和比较,分析它们的时间复杂度和优缺点。此外,分类汇总了实验中的常用数据集。最后给出了该领域的挑战和未来可能的研究方向。     

微弧氧化处理对AZ31镁合金耐蚀性的影响

使用脉冲模式微弧氧化法在镁合金表面制备氧化膜层。通过扫描电镜观察、氯化钠溶液浸泡腐蚀和电化学腐蚀试验,研究了不同的电解液浓度、电参数、氧化时间等因素对膜层结构及其耐腐蚀性能的影响。     

益生菌对2型糖尿病小鼠的调节作用

目的:研究益生菌对2型糖尿病小鼠的降糖效果以及潜在的降糖机制。方法:以实验室34株益生菌为研究对象,利用α-葡萄糖苷酶抑制活性筛选具有降糖功效的菌株,并通过体外表面疏水性、自聚性衡量菌株益生特性,将筛选出的目标益生菌应用于动物模型,探究其降糖功效及潜在机制。采用高脂饮食结合链脲佐菌素方法建立2型糖尿病小鼠模型,所有小鼠连续灌胃8周后,检测其血糖水平、葡萄糖耐受量、糖化血红蛋白、胰岛素水平及胰岛素抵抗状况、血清炎症因子水平、胰高血糖素样肽-1以及粪便中短链脂肪酸含量。结果:在体外筛选实验中,副干酪乳杆菌J5和干酪乳杆菌K11有着良好的抑制α-葡萄糖苷酶活性和肠道黏附能力。动物实验中,干酪乳杆菌K11能够显著降低小鼠的血糖水平(P<0.05),改善糖耐量受损以及胰岛素抵抗(P<0.05);显著降低小鼠血清中肿瘤坏死因子-α和白细胞介素-6含量;明显提高血清中胰高血糖素样肽-1水平和粪便中短链脂肪酸的含量(P<0.05)。结论:干酪乳杆菌K11可显著调节2型糖尿病小鼠的血糖,作用机制可能与其调节肠道菌群产物短链脂肪酸、促进胰高血糖素样肽-1分泌并调节炎症因子有关。     

番荔枝状聚苯胺-钒酸铋复合材料的制备及其光催化性能研究

以Bi(NO_3)_3·5H_2O和NH_4VO_3为原料,通过水热法合成出直径为600～1 000 nm的番荔枝状单斜晶系白钨矿结构BiVO_4材料,并通过简单浸渍的方法将聚苯胺(PANI)负载到BiVO4微纳米材料上。运用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X-射线衍射光谱(XRD)和紫外-可见光谱(UV-vis)等一系列的表征手段对所制备材料进行形貌和物相分析。以广泛使用的染料罗丹明B(RhB)为降解对象,考察了复合材料的可见光催化性能。结果表明,PANI负载质量分数为5%的PANI-BiVO_4复合微纳米材料表现出良好的可见光催化性能,在300 min内使RhB溶液的脱色率达到99.1%;这是由于PANI和BiVO_4之间的协同效应促进光生电子-空穴对的分离。同时,活性物种实验发现,h~+和·OH是5%的PANI-BiVO_4复合微纳米材料光催化降解RhB的两种主要活性物种。