基于兴趣差异和中心性的AODV路由算法的改进

针对Ad Hoc网络中的消息传输问题,结合反应式路由算法AODV 和社会性路由算法Sim-Bet 基本思想,提出一种改进的路由算法---IC-AODV (基于兴趣因子和中心性的AODV 路由算法)。在选择转发节点时,综合跳数等物理因素和节点兴趣差异、中心性这两种社会性因素。随后用NS2对协议进行仿真,结果表明IC-AODV路由协议相比I-AODV (基于兴趣差异的AODV路由协议)等,在较低带宽开销的同时,获得更高可靠性与传输比。     

变频器在应用中的一些注意事项

变频器已经在工业控制中得到了广泛的应用,文章简要总结了变频器在设计、应用中需要注意的一些问题及解决方法。     

基于Asaoka法的软基沉降量预测研究与应用

介绍了Asaoka法的基本理论知识,并以温州某软基加固工程为例,详细分析了取舍初始沉降值、时间间隔（△t）对Asaoka法预测最终沉降量以及相关指标的影响,确定了以相关系数（R）的大小来判别沉降预测好坏的方法,为类似软土地基沉降预测提供了依据。     

页岩气技术开发现状综述

页岩气是一种清洁、高效的能源,全球页岩气总资源量相当于常规天然气的1.4倍,其作为一种非常规天然气,已成为全球油气资源勘探开发的新宠。美国是页岩气研究开发最早、最成功的国家,目前页岩气产业已至快速发展阶段。而加拿大是继美国之后世界上第二个对页岩气进行勘探开发的国家,其页岩气勘探初步形成规模。我国页岩气勘探开发还处于探索起步阶段,北美地区页岩气开发为中国页岩气展示了良好的前景,为加快中国页岩气发展提供了先进的经验和有益的技术借鉴。我国也正在大力推动页岩气勘探开发,增加天然气资源供应,缓解我国天然气供需矛盾,调整能源结构,促进节能减排,但同时不应忽视页岩气勘探开发过程中对环境的影响。     

基于Xapian和PHP的高性能站内搜索系统方案设计

信息检索系统在日常生活中发挥了不可或缺的重要作用。本文基于开源搜索引擎库Xapian,提出一种站内搜索引擎的设计方案,并且使用PHP实现。经实际部署和应用后,该系统在性能、速度、检索精度等方面都取得了较好的表现。     

基于高维空间聚类的集中供热末端数据异常检测

因集中供热建筑结构、住户行为习惯等差异,末端住户供暖数据具有特征差异大、非线性强、数据量大、响应时间长等特征,在原数据空间中利用聚类分析进行异常检测造成类间数据交叉,精确性无法保证。本文提出高维高斯混合聚类算法,将数据集映射到高维空间进行聚类,利用核函数映射、内积运算与高维特征空间分解等计算方法,提高精确度,规避维数灾难。搭建工业大数据分析平台,对比K-Means、高斯混合、恒虚警率、高维高斯混合算法聚类结果与异常检测精确度,本文所提算法将准确性提高到90.72%,误报率降低到5.92%,结合该算法完成4类异常用热数据集的解释与辨识。高维高斯混合聚类可以有效分析用户用热特征、检测异常数据,辅助降低采暖能耗,实现建筑节能。     

会计信息失真原因及对策

分析了会计信息失真的主要原因，认为：会计信息失真分为合法失真和非法失真，其主要问题是会计准则本身存在的缺陷和现行管理体制的不健全，这是导致会计信息失真的根本原因，并就此提出了防范措施及对策：完善会计法规体系和相关管理制度，修改业绩评价指标，加强外部监管力度及内部控制体系，加强法制建设，加大执法力度。     

会计信息失真原因及对策

分析了会计信息失真的主要原因,认为:会计信息失真分为合法失真和非法失真,其主要问题是会计准则本身存在的缺陷和现行管理体制的不健全,这是导致会计信息失真的根本原因,并就此提出了防范措施及对策:完善会计法规体系和相关管理制度,修改业绩评价指标,加强外部监管力度及内部控制体系,加强法制建设,加大执法力度。