基于级联卷积神经网络的疲劳检测

为了诊断热核聚变等离子体状态,研制了用于热 斑区等离子体诊断用的新型X射线光谱仪,能够同 时探测X射线光谱与聚爆靶图像信息。光谱检测功能由4块椭圆晶体分析器实现,材料分别 为α-石英(1010)、 α-石英(2023)、α-石英(1011)和Si(111),几乎能够覆盖2~20 keV能带范围内的X射线特 征光谱。光谱检测 结构为光源位于椭圆的一个焦点,其辐射光谱经过椭圆反射聚焦于椭圆另一焦点,由X射线 成像板(IP)接收。图 像检测功能由分幅相机匹配小孔阵列成像完成,理想状态能够得到20 幅不同时间的聚爆靶图像。在谱仪与 聚爆靶之间的调整台上设置厚为60μm的Be膜,以保护针孔与晶体避 免聚爆溅射碎片破坏。在中物院“神光- Ⅱ”升级装置上进行了打靶实验,获取了X射线光谱与聚爆靶图像信号。分析了光谱及图像 信息,并针对光谱 仪漏光问题改进了光谱仪结构,最后在神光-Ⅲ原型装置上进行了验证实验并获得比较理想 的图像信号,信噪比(SNR)数据达到15dB。     

舰艇舱室内爆炸超压检测系统设计及其动态验证

为了在有限的舰艇舱室空间内实现对爆炸冲击波超压的有效检测,设计了一种体积小、功耗低、响应快的集成模块化自适应存储式舰艇舱室内爆炸超压检测系统。概述了系统的基本组成,给出了超压检测系统的硬件组成,主要包含了电源硬件模块、信号调理模块、存储模块以及触发模块等部分。设计了一个内径为0.8 m,长0.8 m,壁厚12 mm的舰艇舱室模拟装置,并在5 g及6.8 gTNT柱形装药下进行了内爆炸动态验证试验,分别测得4个不同位置处的超压数据信号,基于内爆炸分析理论,证实了超压数据的合理性,同时也验证了本文设计的超压检测系统的有效性。该系统为深入研究舰艇舱室内爆炸冲击波流场的变化、荷载分布及舰艇机电设备的防护提供了技术支撑。     

基于Mie散射理论的微球体颗粒数值模拟计算和实验研究

应用Mie散射理论,在散射角0～π范围内,模拟微球体颗粒的散射光强度与粒径大小的变化关系,分析了相对折射率的大小对散射光强度的影响;在实验装置条件下,分别模拟了散射光强度与粒径大小的变化关系及2um、5um、10um三种粒子的散射光强度与波长的变化关系。实验验证了数值模拟与实验结果基本一致,也证明实验中粒子散射遵从Mie散射理论模型。     

聚苯乙烯微球的Mie散射特性分析

应用Mie散射理论针对聚苯乙烯微球的光散射特性进行了研究,分析了入射光波长、偏振角和微粒直径对散射光强的影响。结果表明：进行聚苯乙烯微球粒子散射方面的研究,应该选择可见光波段中波长较短的作为光源;在其它条件不变的情况下,波长越短散射光强集中分布的角度越小,粒子直径越大散射光强越集中分布在小角度内;球形粒子的散射光强与散射角的变化关系,不仅与入射光波长有关,而且与散射颗粒与周围介质的相对折射率m有关。     

基于梯度积分投影和最大期望算法的人眼定位

针对传统积分投影方法易受眉毛、睫毛、阴影、遮挡及噪声等干扰的问题,提出了一种梯度积分投影与最大期望(EM)算法相结合的人眼精确定位方法,可以在人脸图像中分割出人眼区域,并精确定位人眼位置。首先,采用一种新的梯度算子计算人脸图像的行梯度积分投影粗略定位人眼区域;然后计算人眼区域的列梯度积分投影函数,用EM算法将所得列梯度积分投影函数曲线拟合成两个高斯曲线,并根据高斯曲线精确分割出人眼窗口;最后,利用我们提出的加权质心法在所得人眼窗口中精确定位双眼位置。在YaleB人脸数据库及自采数据库上的实验结果表明,本文方法不易受眉毛及噪声干扰,并能有效克服眼睑和睫毛的遮挡,对不同光照条件及头部姿态都有很好的鲁棒性。     

深度学习技术对侦察情报的影响研究

侦察情报作为拨开战争迷雾、支撑指挥决策的关键,是一体化联合作战的重要组成部分.通过对近几年相关研究成果的梳理,归纳了深度学习技术的应用优势,参考外军针对深度学习技术的研发和应用情况,从侦察情报手段、情报处理分析过程以及侦察情报效率等方面,分析了其对军事侦察情报领域的影响,展望了基于深度学习技术的侦察情报行动样式.     

舰艇三相异步电机虚拟装配及运动仿真技术研究

为了验证舰艇电机装配的层次、顺序、约束是否合适,基于SolidWorks三维建模,开展了舰艇三相异步电动机装配体设计,并应用此软件制作了电机装配的动画,实现了舰艇三相异步电机的虚拟装配。装配三维动画逼真生动、简洁明了,通过对电机装配体进行零件的3D参数化设计和装配体分析,确定了舰艇三相异步电机最佳装配的次序、路径,为进一步降低电机制造成本、缩短生产周期奠定了理论基础。     

基于区域协方差矩阵特征与流形SVDD的SAR目标鉴别

为提高合成孔径雷达自动目标鉴别方法中鉴别特 征的可分性及鉴别器的 拒判性能,提出了一种基于区域协方差矩阵特征与一种迭代的SVDD相结合的目 标鉴别方法。融合多种纹理特征及其相关性,构造了一种基于区域协方差矩阵的 鉴别特征,该特征在实验中取得了良好的可分性且无需进一步的特征选择。将 SVDD的分类准则与协方差矩阵特征空间的流形结构相结合,设计了一种迭代流 形SVDD鉴别器,通过一种新的迭代方法选择SVDD的超球面中心代替Karcher均值点作为映射 基点。在RADARSAT-2实测数据上的实验结果验证了新方法的有效性。     

基于普通红外摄像机的手势识别

手势识别技术作为最有前景的一种自然人机交互模式已经成功应用于一些领域。可靠的手势识别技术多依赖特定的硬件实现,而这种自然交互模式的普及需要自然环境下基于普通摄像机的通用手势识别技术。研究了在普通摄像机下对各种复杂背景、不同光照条件的静态手势的分割和识别技术。首先采用一种邻域变换算法,克服不同光照强度对分割的影响,然后提出一种求最小平均Hausdorff距离区域的算法,克服不同手势形状、方向、尺度等对分割的干扰。手势分割实验结果证明提出的算法可以在各种复杂背景及不同光照条件下分割出手势区域,正确率达到99.8%。最后改进了序贯最小优化算法训练二叉树结构的支持向量机多分类器,对实验采集的各种自然条件下九类手势图像的平均识别率超过80%,证明了算法用作普通摄像机下通用人机交互模式的可行性。     

未来海警无人化作战的基本构成要素探析

随着各型无人作战平台的发展,快速提升海警无人化作战能力已经成为各海上强国的必然选择。针对国外无人化作战发展现状,研究了海警无人化作战基本构成要素,分析了态势感知、指挥控制、精准压制和综合保障对海警无人化作战的影响,并讨论了未来海警无人化作战发展趋势。