基于遗传算法的二维模糊C-划分最大熵SAR图像分割

在合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能。本文将二维模糊最大熵方法应用于SAR图像,并根据SAR图像的特点,对其进行了改进。为了快速搜索到最优参数,采用了遗传算法和模拟退火方法进行全局寻优。实验结果表明,本文方法可有效地对SAR图像中的人造目标进行分割,并且具有执行时间短、鲁棒性强的优点。     

Φ3m×48m预分解窑煅烧油井水泥熟料操作方法

油井水泥是用于油井、气井等固井工程的专用水泥,其基本要求是,在井底的温度和压力条件下,水泥浆体在注浆过程中应具有一定的流动性和合适的比重,即良好的可泵性,有适宜的稠化时间和一定的机械强度。     

Ф3m×48m预分解窑煅烧油井水泥熟料操作方法

油井水泥是用于油井、气井等固井工程的专用水泥．其基本要求是,在井底的温度和压力条件下,水泥浆体在注浆过程中应具有一定的流动性和合适的比重．即良好的可泵性,有适宜的稠化时间和一定的机械强度．我公司有1条700t／d的新型干法水泥生产线．随着水泥工业产品结构调整．水泥工业向大型化、规模化发展,中小型预分解生产线逐步转向特种水泥生产．于2003年与中国建材研究院进行合作,利用现有生产设备,开发生产特种水泥,     

雷达与电子战的认知博弈

新技术与新型作战样式的不断涌现,使得雷达与电子战的博弈愈演愈烈。具备能够准确感知环境,并能够根据环境动态调整工作方式的认知能力,成为雷达与电子战系统适应未来强博弈作战环境的必然要求。通过分析认知雷达与认知电子战的发展现状,给出认知雷达与认知电子战的系统架构,进一步阐述认知雷达与认知电子战的博弈过程;在此基础上,对射频一体化认知对抗系统展开研究,提出射频一体化认知对抗系统架构,并对调用策略进行详细设计;最后对体系化认知对抗系统的架构及关键技术进行了展望。     

SAR图像人造目标检测研究

在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中,人造目标的检测至关重要。该文根据SAR图像的特点,对图像中的人造目标进行了检测。首先采用自适应小波滤波方法对图像进行滤波,在保留图像细节的前提下有效地去除了图像中的乘性噪声,使后续的检测变得相对容易。然后采用基于自适应遗传算法的C-划分二维模糊熵算法对图像进行分割。实验结果表明,该文方法能够有效地检测出图像中的人造目标。     

基于模式匹配的XML自动转换技术

XML的自描述性、可扩展性等特点使得XML非常适用于异构域数据的交换,以XML作为数据交换格式需要XML转换技术的强力支持。为实现异构域XML文档自动转换,提出一种XML Schema模式匹配方法,建立了模式元素之间的映射关系。该映射关系文件可翻译成XSLT脚本,实现XML文档的自动转换;实验结果证明了该方法具有较高的查准率和查全率。     

基于多尺度小波变换的高斯混合模型SAR图像去噪

针对合成孔径雷达图像斑点噪声去除问题，提出了一种滤波算法。该算法根据SAR图像小波系数分布的特点，采用高斯混合模型对其进行精确拟舍，并用贝叶斯估计来恢复原图。为了有效地克服对数图像均值不为零对小波滤波的影响，在多尺度小波变换前先对取对数后的图像作了归一化处理。仿真实验结果表明，该方法克服了常用的小波阈值去噪只有一个阈值的缺点，可在去除噪声的同时有效保留图像的边缘细节。     

基于粒子群算法对煤的配制

<正>1混合煤配制函数模型所谓的动力配煤就是用几种不同的煤,按一定比例混合,使混合后的煤质指标和燃烧特性与设备相适应,从而提高燃烧效率与减少污染。因此,动力配煤具有提高煤炭燃烧效率、减少污染物排放、利用劣质煤种等优点,使得资源充分的应用,并且能够降低成本。混合煤的使用越来越广泛,尤其是热力发电厂、水泥厂用煤的量都是比较大的。动力配煤在国内已经广泛的应用,该方法效率高,使所配煤的综合成本低,对环境污染减少。当配煤要求不高时,煤     

富了口袋莫忘富脑袋——对农家书屋建设的几点思考

在中央一号文件的指导下,近几年来农村的社会经济得到了长足的发展,富裕起来的农民对＂富了口袋,富脑袋＂的呼声越来越高。＂农家书屋＂应运而生。然而在农家书屋建成后,如何用好农家书屋,管理好农家书屋成为摆在新农村建设上的新问题。本文就农家书屋的现状、管理与利用进行阐述。     

基于多尺度相像系数的雷达干扰类型频域识别

提出了一种基于多尺度相像系数和最小二乘支持向量机的雷达干扰类型频域识别算法。在频域内,利用小波分解技术,提取干扰信号的能量分布与参考目标回波信号的能量分布在不同尺度下的逼近相像系数和细节相像系数,作为干扰信号的多尺度相像系数,并利用K-最近邻、BP神经网络和最小二乘支持向量机识别干扰信号的类型。实验结果表明,该算法可以有效地提取反映干扰信号能量分布的本质特征,针对不同类型的雷达干扰信号取得了较好的识别结果。