基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法

红外重叠手印图像是刑侦领域比较复杂的一类红外图像,其本身具有信息不确定性和手印重叠性。如何准确提取重叠的手印目标是刑侦领域处理此类图像的一大难题。针对该问题,提出了一种基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法。首先,采用阈值算法提取整体手印图和手印重叠部分图;然后通过坐标变换方法滤除两部分图像的无关区域;最后利用轮廓融合算法将两部分图像融合,得到整体手印目标的提取结果。为了使提取结果具有更好的可视性,又采用图像旋转操作后的坐标变换方法来提取单个手印目标。实验结果表明,与其他一些目标提取方法相比,本文方法在提取整体和单独手印目标时都具有较高的准确性和完整性。