生物组织内红外热传递

结合热力学基本定律和热辐射理论,本文改进了Pennes生物热传导方程,来描述艾灸下生物组织内的热量传递过程。并采用Green函数法推导了其解析解,建立了定量解释艾灸下不同生物组织如健康组织、肿瘤组织的温度变化行为的方法。本文还提出温度衰减系数的概念来衡量组织内不同深度处的能量吸收情况。艾灸时皮肤表面温度的变化趋势与仿真结果的一致性验证实了方案的有效性。振荡的能量流对于组织来说是温和的刺激,这是生物组织实现良好功能的物理兴奋剂。结果表明,高频的能量主要被皮肤表层吸收,而低频的能量可以深入到生物组织内部。重要的是,疾病可以通过艾灸热的深透作用来治疗。     

室内空气中氨的快速测定方法的实验研究

随着氨的污染越来越受到人们的重视,室内空气污染物氨的检测方法变得越来越重要。但是,氨的国家标准的检测方法耗时长,有药剂的污染,不环保。因此,通过改进实验方法,以优选出一种快速、环保的氨的测定方法非常值得开展研究。在标准实验室中,对比分析了次氯酸钠-水杨酸分光光度法、纳氏试剂分光光度法、离子选择电极法和离子色谱法这4种室内空气中氨的检测方法。通过线性相关性和不确定度的对比分析可知次氯酸钠-水杨酸分光光度法的检出下限低,为0.05 mg/L。如果采样体积是5 L,它的最低检出浓度是0.01 mg/m3,且不确定性评价的结果是0.792±0.132 mg/L,与标准值最接近,实验时间短,准确度高。因此,通过实验改进的次氯酸钠-水杨酸分光光度法是快速测定室内空气中氨含量的较好的实验室常用的检测方法。     

基于贝塞尔滤波的水平集正则化图像分割方法

针对水平集函数在演化过程中的初始化敏感和数值稳定性问题,提出了一种新的基于贝塞尔滤波的正则化方法,并将其嵌入到经典的可变区域拟合(Region-Scalable Fitting,RSF)模型中,从而构成新的能量模型。首先,利用K均值算法进行自动初始化,再加以修正生成标准的初始水平集函数,以解决RSF模型对初始化敏感的问题;其次,利用RSF模型自身优点对图像进行迭代分割,同时在迭代过程中利用提出的方法对水平集函数进行正则化处理,保持迭代过程中的稳定性;最后,实现精确的分割效果。实验结果表明,提出的正则化方法有效地保持了水平集函数的稳定性。将新的模型与多种基于区域的模型进行对比,仿真实验表明,提出的方法具有较高的算法效率与分割精度。     

基于贝塞尔滤波改进的测地活动轮廓图像分割模型

活动轮廓模型广泛应用于图像分割和目标轮廓提取,基于边缘的测地活动轮廓（GAC）模型在提取边缘明显的物体时得到广泛的应用,但GAC演化过程中,迭代次数较多,耗时较长。针对这一问题,结合贝塞尔滤波理论,对GAC模型改进。首先,利用贝塞尔滤波对图像进行平滑处理,降低噪声;其次,基于贝塞尔滤波的边缘检测函数,构建新的边缘停止项,且并入到GAC模型中;最后,在构造的模型中同时加入反应扩散（RD）项以避免水平集重新初始化。实验结果表明,与多个基于边缘的模型相比,所提模型在保证分割结果精确度的同时,提高了时间效率,更适用于实际应用。