基于近红外光谱的再生塑料固体废物识别技术

再生塑料固体废物鉴别过程较为复杂，需要结合多项理化指标综合分析判定。本文采用便携式近红外光谱技术，以842个再生塑料样品和202个再生塑料固体废物样品为研究对象，结合模式识别算法(最近邻算法KNN,偏最小二乘分类判别法PLS-DA,最小二乘支持向量机LS-SVM)建立识别模型，在剔除饱和吸收光谱的情况下，训练集的准确率最高可达到97%。实现了不同种类再生塑料固体废物快速鉴别，可应用于再生塑料固体废物现场初筛，为海关监管提供技术支撑。     

微波消解ICP-AES测油漆中总铅的方法研究

采用ICP-AES法测定油漆中总铅的含量，并对ICP-AES法测定时分析线的选择和人射功率、泵速、载气压力的影响，以及基体和共存离子的干扰情况等进行了研究。方法简便快速，回收率为98％-109％。     

气相色谱法测定植物提纯物中维生素E和植物甾醇

样品用内标溶液直接溶解，运用气相色谱法同时测定维生素E和植物甾醇的八种组分及总量，该方法操作简单，分析快捷，检测成本低，准确性好，回收率在94％-106％之间，相对标准偏差小于1.5％。     

基于近红外光谱法的棉/氨纶混纺织物纤维含量快速检测研究

为了实现纺织纤维测定的高效化和无害化并将快速检测方法提供给纺织企业、市场监管部门,将281个棉/氨纶混纺样品作为研究对象,分析了样品颜色和织物结构的影响,并采用偏最小二乘法建立了棉/氨纶混纺织物中纤维含量的近红外定量模型。为验证该模型的准确性,对23个棉/氨纶样品进行了预测。通过对该方法与标准方法SN/T 0464--2003进行成对结果t检验,得到了两种方法的结果不存在显著性差异的结论。这种近红外方法已转化为检验检疫行业标准,并经实际应用证明效果显著。