排序方式: 共有21条查询结果,搜索用时 148 毫秒
1.
2.
传统的静止无功补偿器(SVC)控制方法在面对实际电力系统的强非线性和不确定性方面效率较低;而神经网络控制为解决非线性和不确定性系统的控制问题开辟了新的途径。提出新型神经网络PID控制结构,通过控制SVC能够维持公共连接点电压稳定在给定值附近,并且能保证闭环系统具有较好的鲁棒稳定性。实验以含风力发电机的系统和EPRI-36节点系统进行数值仿真,验证所提神经网络PID控制SVC的有效性。 相似文献
3.
对静止无功发生器的控制变量及其控制方式进行了探讨。在对静止无功发生器数学模型分析的基础上,对数学模型进行了进一步的处理,引入了静止无功发生器的接入点电压偏差作为控制变量,使控制更加直观;利用人工神经网络离线训练在线应用的特性,采用在线识别的方法实现静止无功发生器的自适应最优控制。建立了以接入点电压偏差为控制变量以人工神经网络为控制手段的静止无功发生器的新的控制模式,最后利用Matlab进行了单机无穷大系统的仿真验证,证明了该控制策略的有效性。 相似文献
4.
为最大限度实现可再生资源的合理利用和有效平缓可再生能源的波动性,实现发电的连续性和平滑性,定义了不可调资源之间的自然互补特性的定量评价指标——互补率:定义了可调资源和不可调资源之间的人工互补特性的定量评价指标——平滑度。应用互补率和平滑度指标分别研究了风、光的自然互补特性和风、光、储的人工互补特性。综合利用上述两个指标进行了含间歇性电源的发电资源互补优化策略研究。研究结果表明,互补率和平滑性指标提供了不可调资源容量的配比和可调资源的配置容量的定量分析方法,可实现含间歇性电源的发电资源综合互补优化。 相似文献
5.
6.
为了帮助学生更便捷地学习"数字信号处理"课程,教师需要从前期材料搜集、中期授课、后期答疑等方面为学生做好服务工作.同时,学生应认真学习课程内容,多做习题,并虚心向教师请教.通过师生的共同努力,保证课程能顺利开展与完成.教师将思政元素悄然融入专业课程教学过程,此举为同类课程的教学研究提供有益借鉴. 相似文献
7.
8.
根据已有的光伏方阵的数学模型,在Matlab仿真环境下,利用S函数构建了光伏模块的仿真模型,采用电导增量法进行最大功率追踪(MPPT),最后给出无差拍逆变器的设计思路和光伏单相并网模型。利用该模型,模拟了实际光伏模块产品在不同太阳辐射强度、环境温度下的I-V和P-V特性,并分析了并网后电压电流的波形,以及逆变器的触发信号的特点,对指导光伏并网有一定的指导意义。 相似文献
9.
10.