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以甘肃省多条330 kV超高压输电线路可听噪声的实测数据样本为例,研究基于误差反传(back propagation,BP)神经网络的可听噪声预测的方法。将330 kV单回路三角型线路结构输电线路的可听噪声数据整理分析后建立数据样本,选择影响可听噪声的13个因素作为输入变量,可听噪声值作为输出变量,建立3层结构的BP神经网络预测模型,用数据样本训练和验证预测模型。结果表明,基于BP神经网络的可听噪声预测方法能够较精确地预测可听噪声数据样本中除了输入样本以外的其余样本,可作为超高压输电线路可听噪声预测的一种简单有效的方法。 相似文献
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小区间干扰协调是3G演进系统中抑制小区间干扰的重要策略, 并且在各类小区间干扰协调方案包含着不同的频率复用方法。为了在抑制干扰的同时提高频谱利用率,提出了可用频率集合的概念。如何分配可用频率集合中不同频点的子载波直接关系到小区间干扰的强弱程度,而现有的子载波分配方法往往基于当前信道状况, 导致在分配过程中因时间的滞后性而带来较大的干扰。针对这种情况,提出了一种基于Kalman滤波预测的自适应子载波分配方法。该方法通过检测获取不同子载波对用户的信道增益干扰比(GIR), 进而采用Kalman滤波估计得到下一时刻的GIR预测值大小,并以该预测值作为子载波分配的依据。仿真结果表明,与固定子载波分配方法和基于当前GIR的子载波分配方法相比,该方法能有效降低不同频率复用方法下的小区间干扰,改善小区和用户的性能,具体表现在提高了小区吞吐量,降低了用户的阻塞率,以及改善了小区边缘用户的比特丢失率。 相似文献
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李静雅 《电气电子教学学报》2020,(1):163-166
为更好的提高实验教学效果,将微课引入“电路与模拟电子技术”实验教学,将实验仪器操作、实验涉及理论、仿真实验、拓展实验等多方面实验内容录制成微课,辅助学生学习、完成实验,解决传统实验教学课时少,内容多、实验模式固定、实验结果单一等问题,帮助提高学生实践应用能力。 相似文献
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物联网技术的应用实现了信息全面感知,可靠传输,智能管理为数据挖掘,有效利用提供方便。本文阐述了面向物联网的城市公交信息采集系统的模型,系统感知层感知节点采用CC2430无线单片机设计实现对信息的全面感知,针对系统软件的设计强调实时性,并研究了信息采集系统的安全问题,最后总结了系统的应用前景。 相似文献
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