基于PCI的双向高速传输系统

为了实现FPGA与PC之间高速数据的双向同时传输,设计了采用PCI接口实现的双向高速传输系统。系统中采用PCI9054作为PCI接口芯片连接PCI总线与FPGA,并通过PCI驱动程序的设计来提高数据传输效率。经过测试,该系统的速度在双向传输上可以同时达到至少80 Mb/s的速率。该系统可以应用在PC与FPGA之间需要大量数据交换的场合。     

卷积神经网络诊断阿尔兹海默症的方法

针对阿尔兹海默症（AD）通常会导致海马体区域萎缩的现象,提出一种使用卷积神经网络（CNN）对脑部磁共振成像（MRI）的海马体区域进行AD识别的方法。测试数据来自ADNI数据库提供的188位患者和229位正常人的脑部MRI图像。首先,将所有脑图像进行颅骨剥离,并配准到标准模板;其次,使用线性回归进行脑部萎缩的年龄矫正;然后,经过预处理后,从每个对象的3D脑图像的海马体区域提取出多幅2.5D的图像;最后,使用CNN对这些图像进行训练和识别,将同一个对象的图像识别结果用于对该对象的联合诊断。通过多次十折交叉验证方式进行实验,实验结果表明所提方法的平均识别准确率达到88.02%。与堆叠自动编码器（SAE）方法进行比较,比较结果表明,所提方法在仅使用MRI进行诊断的情况下效果比SAE方法有较大提高。     

基于B/S架构的智能家居远程控制系统＊

提出一种利用B/S架构设计的智能家居远程控制系统的设计。将智能家居系统控制主机接入互联网,在控制主机上架设网站,用户可以利用网站对连接到主机的USB设备进行操作,从而通过USB设备控制家庭内的智能家居。该系统利用了B/S架构的优点,用户能够很方便地对家庭智能家居系统进行远程控制。     

阿尔茨海默病的多模态主成分分析诊断方法

针对阿尔茨海默病的计算机辅助诊断,使用多种模态医学数据,结合机器学习算法实现高准确率的诊断.将数据经过年龄校正和特征剔除处理;将结构性磁共振成像、正电子发射计算机断层显像、脊髓液蛋白质和基因四种模态数据通过主成分分析进行融合;使用极限学习机分类诊断.通过302位对象的十折交叉验证实验,准确率达到95.1％,比常规方法提升3.5百分点.结果说明该方法在阿尔茨海默病的诊断上有高准确度,可为医生的临床诊断提供可靠的参考.     

基于GaAs背孔工艺监控研究

在GaAs背孔工艺制作中,通孔良率影响着后续溅镀、电镀金属层与正面金属互联,在该道关键制程中缺乏有效的监控方法。在背孔工艺中,采用FIB、SEM的方式对ICP蚀刻后的晶圆进行裂片分析,这无疑大大增加了研发成本,裂片分析也仅仅是当前晶圆的通孔良率,且分析孔洞数量有限,本身存在局限。提出在晶圆正面依次沉积Si3N4/PI/Si3N4=600 nm/1.6μm/800 nm,采用ICP蚀刻,蚀刻气体为Cl2/BCl3,在光学显微镜(OM)20倍率下便可观察到晶圆正面第一特征蚀刻通孔印记和印记尺寸较原始尺寸单边大10μm的第二通孔特征,该监控方式节省研发成本且统计良率直观,可及时反馈通孔良率,监控产品的可靠性、可再现性。     

基于Android平台的家庭灯光控制系统

本文提出一种利用Android平台手机进行家庭灯光无线控制的系统,用户在家庭内部只需手持Android平台手机,就可以对室内的灯光进行控制。本系统利用Android平台手机的蓝牙功能连接到Arduino无线蓝牙模块,该模块与ZigBee模块通过串口连接传递数据。然后利用ZigBee模块与灯具端的ZigBee模块形成的无线开关功能对灯光进行控制。     

一种区域复制图像篡改检测的效率改进方法

提出一种在区域复制图像篡改检测中的块匹配检测的效率提高方法。将待匹配的图像分块进行简单分类,被划分为不同类的分块之间具有明显的区别,根据不同分类将所有的图像分块划分为多个分块队列。在分块相似度匹配的过程中,只有分类一致或接近的分块队列才进行匹配计算,避免了具有明显区别的图像分块匹配过程,从而大量降低分块匹配的次数,提高算法运行效率。实验结果表明,提出的改进方法与原算法的检测结果基本一致,而算法运行时间有较大幅度减少。