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随着国家快速城镇化与机动化,不断完善与优化城市公共交通系统意义重大。面对复杂的城市公共交通系统供需关系,需对公交系统进行针对性、分阶段的重点改善。以公交系统的供需矛盾作为研究切入点,通过手机信令数据、居民出行调查数据、API数据等多源数据的融合,寻找城市公共交通系统存在的主要问题;在锁定优化对象的基础上,通过构建公交评价指数模型及相关算法,确定公交系统改善的具体方向与排序。通过案例分析,对基于数据融合的模型及算法的可行性进行检验,同时对实际城市(四川乐山)的公共交通系统的改善需求选择、优先等级排序等问题展开分析与研究。 相似文献
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利用LBLRTM逐线积分模式开展不同大气状况条件下各大气参数在FY-4A/GIIRS红外通道的光谱敏感性分析,在此基础上,以信息熵和自由度为判据,对FY-4A/GIIRS高光谱探测资料所包含的温度、水汽、臭氧等大气参数信息容量进行定量化描述,从而评估FY-4A/GIIRS对大气参数的可反演能力.研究结果表明:(1) FY-4A/GIIRS长波波段对温度和水汽的敏感度与大气状况相关,而对臭氧的敏感度在不同大气状况条件下差异不大;(2)初步揭示了FY-4A/GIIRS具备大气温湿和臭氧廓线反演的应用潜力,在相同大气条件下,FY-4A/GIIRS红外光谱所包含的温度信息容量最大,水汽其次;(3)在热带大气条件下,FY-4A/GIIRS所包含的温度和水汽信息容量最丰富. 相似文献
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