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针对大动态低码率PCM/FM遥测信号的可靠接收问题展开研究,给出了一种基于连续相位调制(CPM)信号原理的载波频偏矫正及差分序列检测的非相干接收方案。针对限幅鉴频、多符号检测及差分序列检测等3种非相干解调算法,介绍了各自应用于PCM/FM信号的算法原理,并比较了3种算法的解调性能及对大动态环境的适应能力。计算机仿真表明,在无残留频偏情况下,2符号相位差分序列检测性能最好;但在0.05倍码速率的残留频偏下,1符号相位差分序列检测的性能更好,优于2符号相位差分序列检测、限幅鉴频检测和多符号非相干检测。对PCM/FM信号的讨论包含了几种典型的非相干解调,对大动态环境下的PCM/FM接收有重要的参考价值。 相似文献
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在阵列天线直接序列扩频遥测系统中,联合波束形成与伪码捕获可以最大限度的利用阵列增益提高低信噪比下的捕获性能.考虑强干扰环境下的大系统扩展比多目标测控,分析了基于NLMS权值搜索与伪码捕获方法的抗干扰容限,提出了基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成与伪码捕获联合实现方法,根据伪码相位搜索的滑动相关运算结果估计信号功率,最大化输出SINR实现自适应波束形成.计算机仿真表明,最大化SINR波束形成与伪码捕获联合方法的捕获性能更优,在低信噪比和强干扰环境下可以有效实现空间自适应波束形成和快速伪码捕获,并已成功应用于某遥测系统. 相似文献
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极小BT参数下的GMSK信号解调面临着严重的码间串扰,最大似然序列检测(MLSE)算法的复杂度高,不适应于工程实践。给出了两种基于Laurent分解的低复杂度相干解调算法,即Wiener均衡器级联类OQPSK解调和减状态数Viterbi检测,均可以有效的克服码间串扰。仿真结果表明,相比MLSE检测,BT=0.3时,上述两种低复杂度解调算法的信噪比损失均小于0.5dB;BT=0.15时,减状态数Viterbi检测算法的信噪比损失小于0.5dB,而类OQPSK解调算法的信噪比损失大于2dB。 相似文献
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根据相同的信息比特采用不同调制样式时所得的正交频分复用(OFDM)信号的峰均功率比(PAPR)不同,提出了一种利用自适应调制进行OFDM系统PAPR抑制的算法,并设计了利用该算法的OFDM系统。算法通过设定一个可选调制样式集合,改变发端信息比特的调制样式,选择具有最小PAPR值的OFDM信号作为传输的OFDM信号,从而使整个系统的PAPR得到抑制。在接收端,通过对OFDM符号的调制样式进行识别,完成对调制信息解调。由于算法不需要传输需严格保护的边带信息,系统具有较强的可靠性和抗干扰能力。仿真结果表明,利用自适应调制可有效地进行OFDM系统PAPR抑制;同已有算法相比,在多径信道下,利用该算法的OFDM系统的误码率性能总体上较好。 相似文献
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提出一种滑动平均和高阶统计量结合的优化识别方法。先对接收信号平滑优化,再利用高阶统计量区分信号,使得信号在低信噪比且未知信号和噪声功率的情况下也能有较高的识别率。该方法计算简单,有效地抑制了噪声影响,改善了原算法的识别效果。论文进行了理论推导,并用仿真实验进行了验证。 相似文献
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