一种基于时延配置表的FPGA静态时序分析算法

为减小现场可编程门阵列(FPGA)关键路径的延时误差,提出一种基于时延配置表的静态时序分析算法。算法建立了一种基于单元延时与互连线延时配置表的时延模型。该模型考虑了工艺角变化对延时参数的影响,同时在时序分析过程中,通过分析路径始节点与终节点的时钟关系,实现了复杂多时钟域下的路径搜索与延时计算。实验结果表明,与公认的基于查找表的项目评估技术(PERT)算法和VTR算法相比,关键路径延时的相对误差平均减少了8.58%和6.32%,而运行时间平均仅增加了19.96%和9.59%。     

硝基型大孔树脂用于脱除轻质汽油中微量硫醇的研究--静态吸附

研究了一种微球树脂经混酸硝化后,对轻质烃类中硫醇的吸附行为.研究发现大孔硝化微球树脂对模拟汽油中的1-戊硫醇有很强的吸附能力,而且随着吸附温度的升高和吸附剂比表面的增大,吸附能力也有所增强.对硫醇硫含量在39.7 μg·g-1的烃类汽油,经硝基型树脂吸附处理后,硫醇硫的含量降到了1 μg·g-1以下,脱除率达到了99.2%以上.