基于统计窄谱带模型的油料火焰辐射光谱模拟

近年来油料火灾污染事故频发危害性极大,通过分析光谱特性来提取火灾信息已成为研究油料火灾事故的重要途径.目前国内外学者已建立了多种气体辐射和炭黑辐射的模型对燃料燃烧进行研究,但少有对火焰光谱进行建模深入分析燃烧污染产物光谱特征信息.本文搭建了油料火焰光谱测试平台,测量了单一尺度下酒精、92号汽油、95号汽油和0号柴油的火...     

基于序列对抗域适应的智能裁剪算法

智能裁剪任务一直受到缺乏训练数据的困扰,目前还局限于公开数据集中.因为实际应用场景与训练场景之间存在域迁移,文中提出基于序列对抗域适应的智能裁剪算法.首先,通过实验证实裁剪数据集GAICD和CPC之间存在域迁移问题.然后,构造由美学评分模块和对抗域适应模块组成的算法.美学评分模块用于预测图像的美学评分,并辅助提取面向裁剪任务的不变特征.对抗域适应模块实现基于对抗的域适应学习.不同裁剪数据集之间的域迁移实验及室内/室外场景之间的域迁移实验均验证文中算法的有效性.     

基于傅里叶红外光谱仪的含氮化学品火焰光谱辐射特性研究

为了快速监测和识别化学品火灾,搭建了基于傅里叶红外(Fourier Transform Infrared, FTIR)光谱仪的火焰光谱测试平台。在室内封闭条件下对丙烯腈、乙腈两种含氮化学品和无水乙醇的火焰光谱进行了检测分析研究(光谱范围为600～8000 cm^-1)。结果表明,在相同的燃烧条件下,分子辐射强度从大到小依次为丙烯腈、乙腈和无水乙醇。这是由于丙烯腈和乙腈燃烧比无水乙醇燃烧时产生的H₂O分子更多,且丙烯腈燃烧会产生大量炭黑。这三种化学品的燃烧火焰光谱经去噪平滑处理后大体相似,但在1650 cm^-1、1830 cm^-1、2857 cm^-1和3750 cm^-1波数处存在高温含氮气体独有的差异。实验结论表明,通过用傅里叶红外光谱仪检测含氮化学品的火焰光谱辐射,可以增强我国化学品火灾的快速监测与识别能力。