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1.
实景三维中国是国家新型基础设施建设的重要组成部分,是为国民经济社会发展和各级各部门信息化提供的统一的空间基底,也是国家新型基础测绘产品体系中标准化的、典型的产品.本文在国家新型基础测绘体系建设武汉试点实践的基础上,结合武汉市20多年来三维产品的生产和应用服务,阐述了关于实景三维内涵的思考认识,将实景三维产品分为倾斜三维、仿真三维和视频三维,划分地形级、城市级(框架级)和部件级(单体级),并与传统三维产品相对比,进而介绍了实景三维武汉建设的总体布局与生产思路.  相似文献   
2.
为提升公民科学素养,培养创新型科技人才,保持地区经济平稳增长,推进科技普及一直是我国在科技教 育领域的重要方针。论文选取2010—2014 年各省科普经费、科普人员、科普设施、科普图书、科普活动等方面的 科普服务相关指标,采用灰色关联分析法对科普与经济发展间的关联性进行定量分析,并利用空间关联分析法探讨 省间和省内关联度的空间差异特征。实证研究表明,各省科普与经济发展的关联度有明显的区域差异,并且在空间 上具有聚集性。  相似文献   
3.
空巢老人作为社会中经常被忽视却又举足轻重的群体,其识别方法却并不多。通过对一系列的统计学方法进行学习比较,一些方法得以相互结合和应用,本文通过运用多种方法,包括快速聚类法和熵权法,加之结合创新,初步探索出了一种能初步识别空巢老人手机用户的方法。  相似文献   
4.
联邦学习能够有效地规避参与方数据隐私问题,但模型训练中传递的参数或者梯度仍有可能泄露参与方的隐私数据,而恶意参与方的存在则会严重影响聚合过程和模型质量。基于此,该文提出一种基于相似度聚类的可信联邦安全聚合方法(FSA-SC)。首先基于客户端训练数据集规模及其与服务器间的通信距离综合评估选出拟参与模型聚合的候选客户端;然后根据候选客户端间的相似度,利用聚类将候选客户端划分为良性客户端和异常客户端;最后,对异常客户端类中的成员利用类内广播和二次协商进行参数替换和记录,检测识别恶意客户端。为了验证FSA-SC的有效性,以联邦推荐为应用场景,选取MovieLens 1M,Netflix数据集和Amazon抽样数据集为实验数据集,实验结果表明,所提方法能够实现高效的安全聚合,且相较对比方法有更高的鲁棒性。  相似文献   
5.
针对旋转机械运行过程中伴随着诸多噪声,现有单通道网络在旋转机械故障诊断过程中抗噪性较差的问题,提出了一种加入并联机制的双通道输入Let Net-5卷积神经网络模型。模型合理性检验过程采用了凯斯西储大学轴承数据集,在此基础上,添加信噪比为–10 d B的高斯白噪声模拟真实噪声情形;采用短时傅里叶变换将电机风扇端和驱动端振动数据进行处理,获得的时频图像传递至双通道输入的Let Net-5卷积神经网络进行训练学习。研究结果表明:双通道输入Let Net-5卷积神经网络模型能够良好捕捉到强噪声环境下的故障特征;相比于多尺度特征融合残差模型、多模态耦合输入神经网络模型、传统的K近邻与决策树模型及单通道输入Let Net-5卷积神经网络模型,双通道输入Let Net-5卷积神经网络具有更高的效率和精度。  相似文献   
6.
主要提出了一种基于Mobile-VIT神经网络技术的旋转机械故障的识别分析方法:首先,将旋转的机械构件在其各种连续运行工作状态条件下获得的高频振动信号通过短时的傅里叶变换方法转换为时频图像;然后,将图像输入到搭建好的Mobile-VIT网络模型中,通过其对时频图的识别以及特征提取实现旋转机械故障诊断。实验结果表明,提出的方法具有较高的故障识别准确率,能够有效识别旋转机械的运行状态。  相似文献   
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