在线社交超网络的信息全局传播模型

信息爆炸时代,在线社交网络作为信息传播的主要途径被广泛应用,但在线社交网络中信息传播的动态过程往往难以准确预测和防控。该文引入超图中的超边描述两个或两个以上个体之间复杂的社交关系,利用基于超网络动态演化模型构建在线社交超网络,并结合基于反应过程策略的SIS模型,对在线社交超网络中信息全局传播的动态过程进行理论分析和仿真实验。使用平均场理论得到超网络结构参数与传播率、恢复率之间的解析表达式,并通过仿真实验分析超网络规模、传播率、恢复率、超网络结构参数以及初始传播节点对信息全局传播的影响。进一步,对超网络和复杂网络结构下的信息全局传播过程进行了对比分析。研究结果有助于深层次理解在线社交网络中信息全局传播的传播规律及发展趋势,并为信息侦测和舆情控制等实际应用提供科学依据。     

基于残差的门控循环单元EI北大核心CSCD

传统循环神经网络易发生梯度消失和网络退化问题.利用非饱和激活函数可以有效克服梯度消失的性质,同时借鉴卷积神经网络中的残差结构能够有效缓解网络退化的特性,在门控循环神经网络(Gated recurrent unit,GRU)的基础上提出了基于残差的门控循环单元(Residual-GRU,Re-GRU)来缓解梯度消失和网络退化问题.Re-GRU的改进主要包括两个方面:1)将原有GRU的候选隐状态的激活函数改为非饱和激活函数;2)在GRU的候选隐状态表示中引入残差信息.对候选隐状态激活函数的改动不仅可以有效避免由饱和激活函数带来的梯度消失问题,同时也能够更好地引入残差信息,使网络对梯度变化更敏感,从而达到缓解网络退化的目的.进行了图像识别、构建语言模型和语音识别3类不同的测试实验,实验结果均表明,Re-GRU拥有比对比方法更高的检测性能,同时在运行速度方面优于Highway-GRU和长短期记忆单元.其中,在语言模型预测任务中的Penn Treebank数据集上取得了23.88的困惑度,相比有记录的最低困惑度,该方法的困惑度降低了一半.     

电晕离子流对先导放电路径的影响

为探明当空气中含有电晕产生的离子时(离子背景),对雷电先导的发展、击穿过程和路径的选择有何影响,分别采用两种不同的实验方法研究了正、负离子流对先导放电进展路径影响的特点及规律,两种方法得出的一致结果表明,有离子背景的雷电先导放电路径具有选择负离子背景而回避正离子背景的特点和规律并运用电子崩发展和电场作用两方面原理,分析了离子背景的影响机制。这对于特高压输电线路与设备的防雷及其绝缘设计的进一步研究具有重要参考意义。     

北京延庆日光温室葡萄一年两收栽培技术总结

于2008年春在日光温室进行葡萄一年两收栽培试验示范研究.当年幼树生长健壮,生长量平均可达5.5m,个别植株还有少量结果.2009年,一次果于5月5日成熟,最晚的红地球6月底成熟;二次果11月下旬到12月底成熟,日光温室葡萄一年两收试验获得初步成功,在同一温室中实现当年促早、延迟栽培两项目标.     

多电梯群控系统的优化

通过建立呼叫表的电梯群控系统优化方式,能够高效判断各电梯所在位置,并进行最优调度,极大地减少了判断运算的时间,并且通过最优的调度,极大程度上缩短了乘客的平均候梯时间,提高了电梯的运行效率,并且减少了电梯的能源消耗。     

利用ASP技术在校园主页上实现远程查询学院信息

介绍了基于互联网的高等院校通过Web技术,采用Browser/Server模式利用ASP技术在校园主页上实现远程查询的理论和方法,并以实现学报查询为例,进行了系统分析与设计。     

输电线路树闪故障的行波信号分析

采用小波分析结合常用信号处理的方法进行输电线路树闪故障行波信号分析,剔除硬件噪声及线路本身高频干扰信号,实现树闪故障的特征信号的正确有效提取。结果表明:基于输电线路行波分析获得的树闪故障特征信号较之行波信号,能更好地凸显故障特征,改善故障定位效果。     

串联谐振型高频高压臭氧发生器特性研究

臭氧发生器的发展趋势是高频化。为研究放电平均功率及臭氧产量与电源工作频率的关系,研制了一套串联谐振高频高压电源装置,并在盘式臭氧发生器上进行了实验研究。结果表明:放电平均功率随着频率的升高线性增大;高频臭氧发生器系统受到容性负载串联谐振的影响,工作频率不宜高于谐振频率,若工作频率高于系统谐振频率时,系统将工作不稳定;减少高频变压器的原方匝数、层间距离、原副方线圈之间的距离,可有效地减少其漏感,使系统的谐振频率得到提高,即在更高的频率下稳定工作,最终使放电平均功率、臭氧浓度和产量得到相应提高,臭氧发生器系统的性能显著改善。