井下混合流体光谱在线分析技术研究

地层流体光谱实时分析技术通过光谱学原理对地层流体进行在线测量,可为地层流体取样提供重要参考依据。针对取样过程中出现的水基泥浆对地层原油污染的情况,提出一种基于近红外光谱分析技术的油水比在线测量方法。通过对3组不同的光谱预处理方式的建模效果进行分析和对比,证明了采用校正后连续光谱进行偏最小二乘法回归建模能够更准确地预测混合流体流经光学窗口时的含油比率。     

地层测试多取样技术研究

国产电缆地层测试仪一次下井最多可携带4个取样简,无法满足甲方油公司对地层测试作业中一次下井获得尽可能多的地层流体样品的需求.所研制的多取样筒模块MSTM与我国自主研发的EFDT地层测试仪完全兼容,每个模块可携带6个单相地层流体取样筒.MSTM采用了基于ID控制可重复组合技术,一次下井最多可携带48取样筒.MSTM还采用了自平衡单相地层流体取样筒和低冲击取样技术,能够获得纯度更高的单相地层流体样品.此种多取样筒模块的研制成功,标志着我国的电缆地层测试多流体取样技术达到国际先进水平.     

螺杆压缩机油气分离器内部流场的数值模拟

以一个空气压缩机的油气分离器为研究对象，以雷诺平均NS方程为控制方程，以Realizablek-ε模型为湍流模型（DPM）对油气分离器内气液两相流流场进行了数值模拟。最近将数值模拟结果与工程试验数据进行了对比，验证了计算模型的准确性。     

电缆式地层测试器异向推靠解卡装置的研制

介绍了电缆式地层测试器井下工作时遇卡种类及成因,重点分析比较了仪器吸附卡的形成因素及解卡方法。基于钻井中途油气层增强地层动态测试器(EFDT)总线式、模块化设计方式,研制了一种全新的电缆式地层测试器异向推靠解卡装置,实现了与地层测试器机械、液压及电气无缝连接。该解卡装置在仪器吸附卡时由液压系统驱动解卡臂,从地层测试器推靠坐封垂直方向进行推靠解卡。异向推靠解卡装置的成功研制及应用,增强了地层测试器测井安全性,降低了测井时遇卡风险。     

地层测试器自动控制的设计与实现

地层测试器由于其仪器功能多样、操作复杂,软件的自动控制是其作业中极其重要的组成部分。系统论述了地层测试器的软件自动控制原理及软件实现。该软件经各大油田上百口作业井的验证,得到了作业人员的认可。     

基于Elman神经网络的地层水污染率近红外光谱实时测量方法

在钻井过程中,水基钻井泥浆会透过泥饼渗入地层从而污染地层水。为了取得纯净的地层水样品,需要对其污染程度进行实时监测。取样前,流体由水基泥浆滤液逐渐过渡到纯净地层水,通过获取滤液、纯地层水以及混合流体的吸光度可实时计算地层水受到污染的程度。鉴于井下地层水污染率在线监测可看作时间序列预测问题,采用了Elman神经网络模型对吸光度数据进行训练,从而预测纯地层水吸光度。采用海上实井数据进行了验证,将基于Elman神经网络预测得到的地层水吸光度与泵抽初期采集的钻井液泥浆滤液吸光度相结合,可以计算出实时的地层水污染率,并将其与实验室水分析结果进行了对比。结果表明,它们的一致性很好。与传统算法相比,新方法高效可靠,具有广泛的适用性和较好的应用价值。