基于剪切波变换的辐射图像泊松噪声降噪技术研究

为了降低由统计涨落引起的辐射图像噪声，提出了一种基于剪切波变换的降噪方法。该方法以低剂量射线或质量厚度大的物体的辐射图像为研究对象，对此类辐射图像进行了噪声分析，利用Anscombe变换将统计涨落引起的泊松噪声转换为高斯噪声，再运用剪切波分解、阈值去噪、剪切波重构和Anscombe逆变换得到降噪图像。结果表明，当剪切波分解层数为5，采用改进阈值函数及极小极大原理阈值时可达到最优降噪效果，该方法能较好地去除辐射图像中的泊松噪声并保留边缘、细节信息，在视觉和量化指标上均优于传统降噪方法。     

手机APP横幅广告的眼动心理分析

目的研究APP中横幅广告与背景的对比度和位置对广告效果的影响。方法使用Tobii T120型眼动仪记录被试者观看手机APP中横幅广告截图的眼动数据,并采用2(高对比度、低对比度)×2(上方、下方)两因素被试内设计进行研究。结论横幅广告背景对比度和广告位置对横幅广告效果影响都很显著,横幅广告在对比度高的页面上方时效果较好。长期形成的心理习惯对广告传播效果也有明显影响。     

《三体》与《安德的游戏》宇宙观比较

科技日益发达,人类对地球乃至宇宙命运的终极思考愈加深刻,而承载这种思考的载体之一便是 科幻小说。本文选择《安德的游戏》与《三体》两部雨果奖作品进行比较,探索科幻创作中不同的宇宙观。 研究发现,《三体》的宇宙观是零和博弈而《安德的游戏》是非零和博弈,本文致力于分析不同思维模式 背后的深层原因及影响。     

试论电子邮件的商业应用价值

本文首先从电子邮件帐单支付的优点,国内使用电子邮件帐单支付的典型案例两方面,分析了电子邮件在电子帐单方面的应用,其次论述了电子邮件用于商业营销的情况,最后分析了电子邮件更广泛的应用与商业价值开发的可行性。     

电力市场环境下可靠性机组组合机制

完善的双边现货市场是实现电力市场优化资源配置功能的关键,可靠性机组组合是双边现货市场环境下满足日内发电容量充裕度等可靠性要求的重要手段。探讨集中式市场环境下可靠性机组组合的组织方式、出清模型与结算机制。总结国内外各典型电力市场中可靠性机组组合相关机制设计,得到可靠性机组组合机制设计的一般思路。通过算例分析对比各可靠性机组组合出清模型下的市场绩效。基于数值仿真与理论分析结果为中国可靠性机组组合机制设计提供建议。     

降噪自编码神经网络下高炉冶炼质量在线预测

高炉冶炼过程中，其内部发生的复杂反应会对产出的铁水质量产生重要影响，为了调整冶炼参数，并实时掌握产品质量变化趋势，有效提高冶炼产品的质量，提出降噪自编码神经网络下高炉冶炼质量在线预测方法。根据烧结工艺和烧结矿的同化性、液相流动性和粘结相强度等基础特征，确定烧结矿质量评价指标及包含9大类参量的主要工艺参数。基于神经网络并行处理、分布式存储和自适应性强等优势条件，改善神经网络模型对输入数据的泛化性，获取降噪自编码器代价函数，结合激活函数提取隐含层中任意神经元残差，建立液相神经元模型，得到降噪自编码网络神经元，以误差反向传播算法作为神经网络学习方法，通过输出误差实现层级之间的逆传播，确定学习步骤和学习模式，构建烧结矿质量在线预测模型，为了提高预测精度，定义学习速率修正预测模型，实现烧结矿质量预测。实验结果表明，采用所提方法对高炉冶炼质量进行在线预测后，烧结矿碱度预测误差较小，预测结果可信程度较高，预测时间较短，具有良好的预测能力，能够实现实时反馈。