红外传感技术在地下管道寻迹中的应用

输油管道或暖气管道埋在地下,其巡线和定位检测是比较困难的.由于管道内的流体具有一定温度,并且温度可以通过热交换的形式传导到地面上产生红外辐射,因此可以采用红外探测器对地表温度进行测量,检测地表所发出的红外线并以红外热图的方式显示出人眼看不见的信息.根据地表温度差来判断出地下管线的走向,为地下管道的寻迹与维护提供了一种有效的方法.     

MANET中基于AODV的跨层多度量路由协议

针对无线自组网按需平面距离向量路由协议(AODV)路由度量的单一化而引起的节点能耗枯竭,形成的网络区域化以及路径拥塞问题,提出一种多度量路径选择机制的路由协议――M-AODV。以AODV路由协议为基础,在路由发现阶段,根据设定的能量阈值和接收信号强度阈值选择能量较高和信号强度较强的节点作为路由节点;在路径选择阶段,首先根据物理层的接收信号强度、拥塞度和跳数计算每段链路稳定值,其次将每段路径稳定值进行累加得到整条路径的稳定值,最后选择稳定值最大的路径作为最优路径。使用NS2.35仿真软件仿真,结果表明：改进后的协议与AODV相比在端到端延时缩短了近30%,在数据包传输率、吞吐量和节点存活率方面优于AODV和I-AODV-SE路由算法。     

差分吸收光谱检测H2S气体的反演算法

传统差分吸收光谱法(DOAS)对于H2S气体浓度检测原理简单,检测精准,反应速度较快,但在低浓度、光程较短的环境中会产生较大的误差。本文在传统的差分吸收算法的基础上,采用遗传算法对低浓度H2S气体进行反演,但遗传算法容易发生过早收敛,从而陷入局部最优,因此设计了灾变优化后的遗传算法对H2S气体浓度进行反演。结果表明,该方法对低浓度H2S气体有较高的测量精确度,与传统的差分吸收光谱法结合可得到更宽的检测范围。     

用红外成像法探测埋地输油管道

为了辅助埋地石油管道巡线以及快速定位与排查偷油支管和泄漏点,提出了利用红外热成像技术探测埋地输油管道的方法.应用热力学传导理论,对埋地输油管道上方土壤层温度场分布进行了数学建模,论证了此方法的可行性.完成了基于非制冷红外焦平面阵列及具有便携、实时成像特点的红外管道探测仪的硬件设计,运用图像增强、图像分割、骨架跟踪等图像处理算法实现了埋地输油管道的自动检测.油田现场试验证明,用这种红外管道探测仪可以方便、直观、快速地探测地下输油管道的位置、走向及分支状况.     

日本微电子机械系统研究现状

介绍了日本微电子机械系统的发展现状.分析了该技术发展的背景、基础技术、应用领域、面临的问题以及今后发展的趋势.     

基于光谱吸收的长光程硫化氢气体浓度检测系统研究

基于光谱吸收原理，研究了一种长光程下对硫化氢气体进行高灵敏度检测的新方法，为了提高检测精度，应用Herriot光学吸收池，令光在气室中多次往返，获得较长的吸收光程，对该气室进行光路的仿真，模拟光路的反射，得到了20.4 ｍ 的光程，采用具有良好波长选择性的分布反馈半导体激光器作为光源，同时对光源进行调制和滤波处理，利用光衰减器 设置参考光路，对两光路输出信号进行差分。仿真系统中，选取设置几组硫化氢气体浓度值，得到对应的二次谐波幅值， 通过对这几组数值的函数拟合得到测得的浓度值，结果表明设定的硫化氢浓度与反演得到的浓度值呈现出很好的线性关系。通过对比设定浓度值和反演浓度值，结果得出浓度误差始终在0.5％以下，经仿真实验表明，长光程的硫化氢高灵敏度的测量方法提高了测量的精度，且光路的多次反射减小了气室的体积，可大范围应用于气体检测当中。     

红外成像法测量家猫大脑皮层温度变化的研究

电针刺激健康成年家猫相关穴位,利用红外热成像技术监测穴位刺激下的家猫大脑皮层温度变化,找出刺激穴位与大脑皮层激活功能区的对应关系,研究针灸在穴位刺激中的作用.红外图像结果显示电针刺激穴位后大脑皮层的反应以温度升高为主要趋势,刺激不同穴位对应的大脑皮层升温部位也不相同.动物实验的分析结论表明该研究成果为中医针灸在治疗脑部疾病的作用方面提供了图像及数据上的例证.     

语音识别的智能门控系统设计

该智能门卫系统采用语音识别技术.在陵阳单片机SPCE061A上实现.硬件部分主要由SPCE061A单片机、电源与门控电路、外扩存储器SPR4096、音频输入与输出电路等组成.主要技术是该单片机在语音识别中的应用和对门控电路的设计.该系统软件部分由语音训练模块、语音识别模块、语音数据处理模块、语音播报模块和密码输入与确认模块组成,通过对系统的初始化和识别训练实现了语音数据的采集、特征提取、特定语音识别和语音播放等功能.根据语音识别算法原理,对语音信号的预处理、特征提取、模式匹配做了分析.该系统实验结果表明,系统性能稳定,识别效果好,可用于家庭或小型办公场所的门锁控制.