纸张含水量的傅里叶变换中红外光声光谱分析

随着科学技术的不断发展,社会正在向智能化 演变。实现纸质文献的实时监测以达到保存和保护文献的目的 是未来发展的必然趋势。为了给库房文献的实时监测提供依据,结合 化学计量学方法,利用傅里叶变换中红外光 声光谱技术快速测定了纸张含水量。基于中红外光声光谱,分别采用 主成分回归(Principal Components Regression, PCR)方法和 偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)方法建立了纸张含水量的 定量模型,并通过交叉验证选择了最佳主成分数。结果表明,PLSR方法 的建模结果优于PCR方法(决定系数R2：0.3681>0.3532)。 通过增加主成分数可以使模型预测变好,但也存在过拟合风险。未来拟采 集更多的纸张样本,以期建立稳定的纸张性质检测模 型,为实现纸质文献的红外光谱实时监测奠定基础。