智能电网中D2D网络的通信资源管理优化方案

当前在智能电网的应用中,各种智能终端的使用,使得移动数据流量空前增长,电力互联方式在面临海量数据传输的需求时,由于资源受限,信道间会产生一定的干扰,从而影响通信质量。为了解决通信资源管理这一问题,与常见的移动边缘计算(MEC)方法不同,文中提出了一种网络资源分配方法,优化链路选择和子信道分配,以实现能量效率的最大化。仿真结果表明,与没有卸载和部分优化的方法相比,此方法在能效方面有了很大的提高。     

厂房温度特性建模与动态仿真

本文开发了一套制冷状态下某洁净厂房的温度特性模型,该模型相对Multizone模型结果更精确,相对CFD模型计算更快捷.运用该模型,对空调参数、室内设备散热量、室外参数等影响因素开展动态仿真,研究厂房整体及局部区域的温度特性,仿真结果与实测数据符合情况良好.结果 显示空调系统与室内散热量对厂房温度影响较大.厂房内设备散热量变化对所处区域影响最大.厂房连续运行时,室内参数对室温影响比室外参数明显,厂房停工休息时,厂房温度仅受室外参数影响.     

离子色谱-电导法检测酱油中氯化钠的含量

该研究采用灰化预处理+离子色谱-电导法检测酱油中食盐的含量，并与莫尔法、电位滴定法进行比较。结果表明，莫尔法存在滴定过量问题，电位滴定法对温度等外界环境条件和仪器操作要求苛刻，而离子色谱-电导法具有操作简便快速并具有较好的准确度和精密度。实验结果表明，氯化钠含量处于11.56～11.61 g/100 mL之间，回收率实验结果为96.00%～102.10%，相对标准偏差为0.089%。干扰实验对结果无明显影响，且能同时测定多种离子，可用于成品酱油中氯化钠含量的检验。     

烧结时间对含铅玻璃制备微晶玻璃析晶及性能的影响

以铅玻璃与粉煤灰为原料，通过协同熔炼制备了微晶玻璃。通过XRD和SEM等手段研究了不同烧结时间下微晶玻璃的物相组成及显微结构，测定了微晶玻璃的密度、吸水率、维氏硬度和化学抗性。结果表明: 延长烧结时间对含铅玻璃加入量为40%(FG40)、50%(FG50)样品的晶相类型和晶化程度有影响，而对含铅玻璃加入量为60%(FG60)、70%(FG70)和80%(FG80)样品的影响较小。随着烧结时间延长，样品晶化程度提高，晶体长大，玻璃相减少。适宜的含铅玻璃加入量为50%~70%，对应的FG50、FG60、FG70样品最佳烧结时间分别为4 h、3 h、3 h。     

基于深度学习的包装缺陷快速检测方法

包装缺陷在线检测对提升产品质量具有重要意义.针对工业生产中人工目检效率低、漏检率高,以及基于显式特征提取的缺陷检测方法通用性差、特征提取复杂、缺陷区域占比小等问题,本文提出了基于迁移学习的改进MobilenetV2轻量化网络的包装缺陷快速检测方法,并利用某工厂糖果产线包装质检环节存在的4种表面缺陷对其进行测试.结果 表明,该方法具有检测速度快、缺陷正确检测率高等优点,单个产品处理时间为0.053 s,验证集上缺陷识别率为98.333％,在线测试缺陷品召回率为96.596％,在检测精度较高的同时能满足高速产线的实时性需求,最高支持2 m/s的传送带运行速度.     

不同品质鸡蛋的脂质研究

目的 研究鸡蛋品质与蛋黄中脂质的相关性。方法 利用液相色谱-四极杆-飞行时间质谱法(liquid chromatography-Q-time of flight mass spectrometry, LC-Q-TOF MS)对鸡蛋中的脂质进行分析。选用鸡蛋的价格作为具体量化的效应指标, 将质谱数据进行差异分析及主成分分析。结果 不同脂质峰面积与价格存在统计学关系。建立了鸡蛋价格预测模型, 并对2种鸡蛋样品进行价格预测, 预测价格与实际价格偏差在20%以内。结论 该鸡蛋优质度评估方法具有一定的可行性。     

山苍子精油与食品添加剂对水产品腐败菌的联合抑制作用研究

目的研究山苍子精油与食品添加剂对水产品腐败菌的联合抑制作用。方法采用气相色谱-质谱联用法对山苍子精油的化学组分进行分析;然后以腐败希瓦氏菌SM-R2、莓实假单胞菌SM-R1、摩拉维亚假单胞菌SM-T1为研究对象,采用微量肉汤稀释法研究5种食品添加剂的抑菌活性;通过棋盘稀释法研究山苍子精油与聚赖氨酸及柠檬酸的联合抑菌效应。结果从山苍子精油中检测出16种单体化合物,且主要成分为柠檬醛,相对含量为62.7%;天然防腐剂聚赖氨酸和柠檬酸对3株受试腐败菌株具有显著抑制作用,最小抑菌浓度分别为0.25、2 mg/mL;山苍子精油与聚赖氨酸联合抑菌时具有相加效应。结论将山苍子精油与聚赖氨酸联合使用具有相加效应,能有效扩大精油抑菌范围并减少其使用量,有望应用于冷藏水产品的绿色保鲜。     

Image label transfer: Short video labelling by using frame auto-encoder

The number of short videos on the Internet is huge, but most of them are unlabeled. In this paper, a rough labelling method of short video based on the neural network of image classification is proposed. Convolutional auto-encoder is applied to train and learn unlabeled video frames, in order to obtain the feature in certain level of the network. Using these features, we extract key-frames of the video by our method of feature clustering. We put these key-frames which represent the video content into the image classification network, so that we can get the labels for every video clip. We also compare the different architectures of convolutional auto-encoder, while optimizing and selecting the better performance architecture through our experiment result. In addition, the video frame feature from the convolutional auto-encoder is compared with those features from other extraction methods. On the whole, this paper propose a method of image labels transferring for the realization of short video rough labelling, which can be applied to the video classes with few labeled samples.     

基于一种改进逐点比较插补法的激光打标机控制加工算法

在激光打标系统中,逐点比较插补法是一种普遍使用的算法。这种算法在控制激光运动轨迹和对图像轨迹的拟合过程中,起到极其重要的作用。由于逐点比较插补法具有运算直观,脉冲输出均匀,调节方便等特点,所以是一种较为适合打标机系统应用的插补算法。但是传统的逐点比较插补算法存在精度低和速度慢等问题。为了改善该算法的性能,对传统逐点比较插补算法进行了改进,并进行了计算和模拟仿真。结果表明改进比较插补算法在精度和速度上都有明显提高。     

大葱提取物葱辣素的体外抗菌和抗病毒作用研究

大葱挥发油的主要活性成份是葱辣素,本项目拟针对大葱提取物葱辣素开展抗菌和抗病毒作用系列研究。采用试管稀释法及抑菌环试验,测定葱辣素对金黄色葡萄球菌、大肠埃希菌的最低抑菌浓度(MIC)和最低杀菌浓度(MBC);以细胞病变抑制法和中性红染色法,用Reed-muench法计算其50%细胞毒性浓度(TC50),最大无毒浓度(TC0),50%抑制浓度(IC50)和治疗指数(TI),判断其抗呼吸道合胞病毒作用。结果显示,葱辣素体外有一定的抗G+菌和G-菌作用。葱辣素对HEp-2细胞的半数中毒浓度(TC50)为6.3μg/mL,最大无毒浓度(TC0)为3.6μg/mL,对病毒的50%抑制浓度(IC50)为1.7μg/mL,TI为3.71;葱辣素可呈剂量依赖性地改善呼吸道合胞病毒感染所致的细胞病变,抑制病毒增殖。这将为葱辣素的进一步开发与临床应用研究提供坚实的科学依据。