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地下场景覆盖问题的准确识别一直是网络优化难点,围绕精准定位建立评估模型,以用户轨迹惯性特性为基础完成最小化路测(MDT)数据清洗,采用“基于RSSI测距多点定位算法”和“神经元网络定位技术”相结合方式,完成多维数据关联和迭代矫正模型并纳入指纹库,引入栅格化理念,实现栅格内MDT数据智能汇聚,识别地下场景弱覆盖栅格。本设计能够扩充地下室场景覆盖问题识别的手段。 相似文献
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无线通信为我们日常生活带来极大便利,但某些特殊场景长期或者规律性开启干扰器,对网络产生影响,导致用户语音感知较差。本课题对高干扰场景下语音接入和保持等性能进行研究,确定不同业务下VoLTE语音质量拐点。通过底层理论研究,得出高干扰场景下的优化参数及优化策略,最终形成高干扰场景预干预机制。我们通过实践中不断验证,最终形成了高干扰场景预干预数据库和预干预机制,通过对高干扰场景进行预警和提前干预,实现提高VOLTE语音质量和用户感知的目标。 相似文献
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随着蓝牙通信模组的小型化和低功耗、低成本特点逐步推进,应用于室内的蓝牙定位算法和模型逐渐成熟。本文以室内栅格化蓝牙定位为定位基础,通过机器学习方式,对获取到的多单元蓝牙设备定位信息进行迭代校准。本设计能够形成精准的室内栅格化位置信息。 相似文献
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室分系统一直存在难监控、难定位的问题。为了快速、全面地诊断LTE室分小区的问题原因,并为LTE室分小区的优化提供指导和参考,本文提出了一种基于MR电平分布的室分定界方法,并进一步结合多维数据完成问题原因的定位,有效地提升了室分系统的问题识别、定位效率。通过现网的验证,该方法准确率达80% 相似文献
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为降低高速公路站点故障对网络质量的影响,本文提出一种高速公路站点故障后基于大数据的网络覆盖自修复的方法,依靠切换链识别技术、替补站点均衡筛选算法和应用黄金分割搜索算法的自动优化方法,实现替补站点的选择和自动优化,保障高速场景用户网络的良好感知。 相似文献
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随着物联网技术的不断发展和普及,人类社会正进入“万物互联”的时代。新一代物联网无线接入技术:窄带物联网(Narrow Band-Internet of Things,NB-IoT)具有大连接的特性,但如此大的连接仍对NB-IoT网络容量造成挑战,本文对网络容量进行研究,并提出高并发用户场景下的优化方法,为应对大量用户接入NB-IoT网络而做好准备。 相似文献
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针对滤筒除尘器喷吹管各喷嘴流量分布不均匀和部分喷嘴存在出流偏心角的问题,运用CFD软件对不同长度喷嘴在不同喷吹压力下的气流分布情况进行模拟,得到了各喷嘴的流量分布和流场特性,并用均方根值来评判流量分布的均匀性。最后将1-3号直管喷嘴结构改为锥形喷嘴,并通过多次迭代计算,确定了锥形喷嘴收缩角在13.01°~22.62°时,喷嘴流量分布满足设计要求,并且在收缩角为16.24°时,气流分布最均匀,同时气流的偏心性问题也得到解决。 相似文献
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