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DCT域的隐形水印应嵌入哪里,水印才足够稳健?尽管许多关于DCT域水印算法的文献赞成水印应放在对视觉效果重要的分量,但DC分量总是被无一例外地排除在外.本文提出了一个DCT域隐形水印的嵌入对策和一个应用该对策的自适应水印算法.基于对图像DCT系数振幅的定量分析,我们指出:DC分量比任何AC分量有更大的感觉容量,从稳健性的角度,DC分量最适合用来嵌入水印.应用这个对策,本文提出了一个把视觉系统纹理掩蔽特性结合到水印编码过程的自适应水印算法.实验结果有效地支持了这个结论,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性. 相似文献
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本文对变步长自适应滤波算法进行了讨论,建立了步长因子μ与误差信号e(n)之间另一种新的非线性函数关系.该函数比已有的Sigmoid函数简单,且在误差e(n)接近零处具有缓慢变化的特性,克服了Sigmoid函数在自适应稳态阶段步长调整过程中的不足.由此函数本文得出了另一种新的变步长自适应滤波算法,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响.该算法有较好的收敛性能且计算量少.计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的收敛性能优于已有的算法. 相似文献
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随着计算机和网络技术的飞速发展,数字图像、音频和视频产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法,另外通信系统在网络环境下的信息安全问题也日益显露出来.数字图像水印技术为上述问题提供了一个潜在的解决方案.所谓水印技术就是将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别和产品标志等作用.本文提出了一种新的基于奇异值分解的数字水印算法并且对该方法的理论基础给出分析.实验结果表明这种方法要比目前提出的流行算法鲁棒. 相似文献
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信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域. 相似文献