自适应变异的粒子群优化算法

 本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(AMPSO).该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力.对几种典型函数的测试结果表明:新算法的全局收搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题.  

压缩感知理论及其研究进展

 信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.  

模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究

 加权指数m是模糊c-均值(FCM)聚类算法中的一个重要参数.本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响,m的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题.实验结果表明:m不合适的取值将严重影响算法的性能;在实际应用中m的最佳取值范围为 ,这与Pal的实验结论相一致;另外基于最优加权指数m^*的类别数确定方法是相当有效和灵敏的.  

SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法

 本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法,形成了一种新的分类器.首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的基础上,在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类.数值实验证明了使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,同时可以较好地解决应用支持向量机分类时核函数参数的选择问题.  

高可信软件工程技术

 随着软件在信息社会中发挥日益重要的作用,人们对软件可靠性、可靠安全性和保密安全性等可信性质的要求也愈来愈高.本文讨论了高可信软件工程技术的现状和面临的主要挑战,给出了基于形式化方法的高可信软件技术的发展趋势和突破点.  

插值FFT估计正弦信号频率的精度分析

 对噪声背景中插值FFT方法估计正弦信号频率的精度进行了研究,导出了不加窗和加Hanning窗时频率估计均方根误差与信噪比及FFT长度的关系式;分析了不加窗情况下当信号频率接近FFT频率分辨率Δf的整数倍时,由于插值的方向错误对频率估计精度的影响;指出了不加窗时该方法在噪声背景中的频率估计误差远远大于文[2]中用一个特定的纯测试信号得到的结果;讨论了加窗对频率估计误差的影响.最后给出了Monte Carlo模拟实验与理论分析的对比结果.  

支持向量机的若干新进展

 支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术,与传统的人工神经网络不同,前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理.实验表明,支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.本文是一篇综述,介绍支持向量机研究的一些新进展,希望引起大家的重视.  

目标微动特性研究进展

 目标特征控制技术的发展增加了目标探测与识别任务的技术难度.随着先进传感器的测量能力和信号处理水平的提高,对目标微动特性的测量和分析正在成为当前目标探测与识别领域的新兴研究方向.本文在目标微动的概念、目标微动对电磁波的调制效应、目标微动特征处理与分析技术进展、目标微动特性应用领域等方面做了比较深入的介绍和分析,最后对目标微动特性研究的发展趋势和技术难点进行了预测.  

全相位DFT数字滤波器的设计与实现

 本文提出了全相位数据空间的概念,并基于DFT/IDFT滤波导出了一种新型的零相位滤波器——全相位DFT(APDFT)数字滤波器.本文给出了它的脉冲响应与相应的DFT滤波响应向量之间的正、反变换公式,证明了这种滤波器的一些重要性质.APDFT方法兼有窗函数法和频率采样法的优点,是一种设计FIR滤波器的新方法.理论分析和模拟实验证实,其总体性能优于传统方法.APDFT数字滤波器除可用通常的卷积结构实现外,也可用一种直接频域网络实现.本文给出了这种网络结构及其简化算法.这种网络具有实时自设计功能.它可以构成时变系统用于滤波器传递函数实时可变的场合,可以方便地集成为一个长度和频响均可编程的通用零相位数字滤波器,而且还可用于实现严格互补子带滤波.  

A survey of linear singular systems

This paper is a brief historical review of linear singular systems, followed by a survey of results on their solution and properties. The frequency domain and time domain approaches are discussed together to sketch an overall picture of the current status of the theory.