压缩感知理论及其研究进展

 信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.  

图像的多尺度几何分析:回顾和展望

 多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法.本文以二维函数的非线性逼近为主线,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题,指出了进一步研究的方向.  

人工免疫系统进展与展望

 本文评述人工免疫系统的历史、研究现状和进一步发展的方向.着重论述人工免疫系统的机理、算法和应用,总结了免疫算法的一般步骤,比较了其与神经网络、进化计算以及一般确定性优化算法的异同.在总结人工免疫系统存在问题的基础上,探讨了进一步研究的方向.  

一种弹载侧视SAR大场景成像算法

导弹的俯冲加速运动所带来的较大距离徙动使得SAR成像难度较大。该文根据弹载SAR平台的运动特点，使用高阶逼近模型建立了SAR的回波信号模型。考虑到大场景下的距离空变问题，对目标斜距随时间的变化进行了详细的分析。结合级数反演法，得到了弹载SAR回波信号的2维频域的精确表达式。基于此式，提出了一种适用于弹载SAR俯冲加速运动下的大场景成像算法。理论分析和实验结果表明，该算法对较大场景取得了较好的成像效果，距离向和方位向分辨率都达到了理论分辨率。  

提高ZnO压敏电阻器电性能的研究

采用sol-gel法制备了复合纳米添加剂。将其与ZnO,Sb2O3混合,球磨后按传统工艺制备了ZnO压敏电阻器。通过粒度测试,分析了复合纳米添加剂的粒径大小;借SEM分析了电阻器的微观形貌,并测试了电阻器的电性能。结果表明:添加剂的粒径集中在100nm以下,用该添加剂制成的电阻器微观结构更均匀,其8/20μs通流能力达2500A,2ms方波能量耐受能力达46J。  

模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究

 加权指数m是模糊c-均值(FCM)聚类算法中的一个重要参数.本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响,m的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题.实验结果表明:m不合适的取值将严重影响算法的性能;在实际应用中m的最佳取值范围为 ,这与Pal的实验结论相一致;另外基于最优加权指数m^*的类别数确定方法是相当有效和灵敏的.  

直接数据域的自适应匹配滤波方法

 研究机载预警雷达非平稳杂波抑制问题. 在获得单个距离门回波数据的最小均方谱分布基础上，利用最小二乘方法和clearing技术拟合杂波谱分布特性并重构无空时孔径损失的杂波子空间，采用自适应匹配滤波方法检测运动目标. 能有效解决传统直接数据域方法存在的空时孔径损失和传统统计空时自适应处理（STAP）方法在非平稳杂波环境存在的性能严重下降，仿真结果表明本文方法能获得良好的动目标检测性能.  

基于混合结构的一种高性能90nm CMOS逐次逼近A/D转换器

实现了一种10位2.5MS/s逐次逼近A/D转换器。在电路设计上采用了R-C混合结构D/A转换、伪差分比较结构以及低功耗电平转换方式实现。为了实现好的匹配性能，在版图布局上分别采用电阻梯伪电阻包围对策以及电容阵列共中心对称布局方式进行布局。整个A/D转换器基于90nm CMOS工艺实现，在3.3V模拟电源电压以及1.0V数字电源电压下，测得的DNL和INL分别为0.36LSB和0.69LSB。在采样频率为2.5MS/s，输入频率为1.2MHz时，测得的SFDR和ENOB分别为72.86dB和9.43bits。包括输出驱动在内，测得整个转换器的功耗为6.62mW。整个转换器的面积约为238um×214um。设计结果显示该转换器性能良好，非常适合多电源嵌入式SoC的应用。  

基于粒子滤波与多特征融合的视频目标跟踪

提出了一种基于粒子滤波和多特征融合的视频目标跟踪方法.以粒子滤波为跟踪框架,根据颜色跟踪中存在的问题提出将颜色与目标运动信息融合,利用融合后的信息确定粒子的权值.利用重采样策略缓解退化现象对粒子滤波的影响.针对2段不同的视频进行了不同算法的仿真与性能的比较,实验结果表明,本文方法在计算量增加不多的情况下大大改善了跟踪的性能与鲁棒性,尤其当目标与背景颜色相近时仍然能够准确地对目标进行跟踪.  

基于多项式求根的双基地MIMO雷达多目标定位方法

该文提出了一种基于多项式求根的双基地MIMO雷达多目标定位方法,该方法将2维的收发方位角度估计分离为两个1维的方位角度估计过程,采用多项式求根法对1维方位角度进行估计,避免了传统的2维谱峰搜索,所估计的2维方位角能够自动配对,不需要额外的配对运算,而且系统的最大可定位目标数目不少于接收机数目.仿真结果证明了算法的有效性.