海上保险代位求偿权的行使

海上保险代位求偿权是法律赋予保险人的一项权利。本文主要就行使代位求偿权的要件、赔偿范围及如何行使进行探讨。     

基于压缩感知理论的图像融合

像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理,而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法 ,它利用图像的部分信息重构原始图像,有效减轻了图像处理的计算复杂度。本文基于对压缩感知理论的研究,把压缩感知的方法应用于图像融合,并尝试通过对压缩感知观测矩阵的改进提高融合质量。文中设计出一种适应于DCT域的射线采样矩阵,通过与随机生成的观测矩阵融合效果的比较,证明该方法取得了良好的融合效果。     

基于联合相容分支定界的关联算法研究

联合相容分支定界算法(Joint Compatibility Branch and Bound,JCBB)充分考虑传感器量测之间的相关性和重新匹配关联的可能,但计算量随观测数目成指数增长。为优化其计算复杂度和关联准确度,以最近邻算法(Nearest Neighbour,NN)进行关联,对符合重复度和经过设定步数的情况使用JCBB进行特征匹配,并以互斥准则和最优准则来提高关联准确度。引入机器学习领域的评价测度对改进后算法和JCBB算法进行比较,结果表明,改进后的关联算法能够保证更好的关联准确度。     

基于混沌系统和极化恒等式的数字图像加密算法

混沌系统具有初值敏感性,参数敏感性和类随机性等特性。将图像分成大小为8 8的图像子块,利用经典的Logistic方程产生的混沌序列并对其排序生成匹配模板来改变图像子块的位置,然后利用极化恒等式内积分解加密算法改变图像像素的值。因此,基于混沌系统和极化恒等式的数字图像加密算法使图像的像素的位置和值都发生了变化,实现了图像的混淆和扩散。仿真实验表明该方法进行图像加密具有可行性和安全性。     

基于多Agent的世博会交通疏导决策支持系统

分析世博会交通概况,把多Agent技术引入到决策支持系统中来,给出了世博会交通疏导决策的框架,以及该系统的决策模型,使之能够更好地对交通进行决策管理,为2010年将在上海举行的世博会提供参考.     

基于卷积神经网络的手势识别研究

传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成,需要人工设计特征,但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别,能直接把图像数据输入网络,且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥有很强的鲁棒性和较低的复杂性,通过大量的仿真实验,证明了该识别方法具有很好的识别效果,相比现有方法有较大的优势。     

基于A* OMP算法的压缩感知声纳成像

传统声纳成像系统所要采集的数据量巨大,给硬件设备以及数据的存储和传输带来很大的压力。压缩感知作为一种全新的采样理论,可以从很少的采样数据中以很大的概率重建原始信号。将压缩感知用于声纳成像,减少数据采集传输量。考虑到水下环境的复杂性,提出了A* OMP作为声纳成像算法,该算法使用A*搜索方法寻找最优原子,得到全局最优路径。实验结果表明,相比于传统OMP算法,所提算法有效地提高了声纳成像的质量。     

基于Floyd的无线传感器网络簇内能量优化

无线传感器网络中的能量空洞是无法避免的,能量空洞问题会加速整个网络生命的死亡。针对簇型网络中容易出现能量空洞问题,提出一种新的基于能量效率的簇中路由算法(a Route Algorithm based Energy Optimization in Cluster,RAEOC)。网络被划分成多个等区域的簇类,RAEOC将Floyd算法应用到簇内节点路由机制中,使节点传输数据到汇聚节点的使用能量最优化,并且平衡整个网络的能量消耗。仿真结果表明,RAEOC算法比传统的分簇算法如LEACH和PEGASIS可分别节省68%和54%的能量。     

适航在船舶定期保险与航次保险中的不同适用

在我国《海商法》中,航次租船合同项下船舶适航是出租人仅有的两项强制性义务之一,而在定期租船合同项下,船舶不适航是停租事项之一,且并不是强制性规定,可由当事人另行约定,可见船舶适航在航次租船和定期租船中的作用不尽相同。而在英国法下的海上保险领域,船舶适航在定期保单和航次保单中的作用也存在不小的差别,在前者项下不适航是除外责任,而在后者项下适航是默示保证。但是在我国法律框架下,两者的差别却很小。下     

浅析海上货物运输保险保险利益

保险利益是海上保险的灵魂,本文通过对各国法律规定的分析,对保险利益的定义进行了界定,提出应将"风险承担"作为保险利益的构成因素。并着重分析了保险利益与贸易术语之间的关系,对国际贸易实务的买卖双方提出了自己的建议。