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1.
无线传感器网络综述   总被引:182,自引:6,他引:176  
马祖长  孙怡宁  梅涛 《通信学报》2004,25(4):114-124
简要介绍了无线传感器网络体系结构、特点和应用领域。总结了无线传感器网络媒体访问控制协议、节能路由算法和节点定位的研究成果,探讨了存在的问题和今后发展的方向。  相似文献
2.
多宇宙并行量子遗传算法   总被引:36,自引:3,他引:33       下载免费PDF全文
杨俊安  庄镇泉  史亮 《电子学报》2004,32(6):923-928
 提出了一种多宇宙并行量子遗传算法,并从理论上证明了算法的全局收敛性.算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体,称为宇宙;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛;各宇宙独立演化,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息,提高算法的执行效率.将该算法与独立分量分析算法相结合,提出一种盲源分离新方法.仿真结果表明:新方法比采用常规遗传算法和量子遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性.  相似文献
3.
伪随机数发生器的FPGA实现与研究   总被引:32,自引:0,他引:32  
在很多实际应用中,直接利用FPGA产生伪随机序列的方法可以为系统设计或测试带来极大的便利。本文给出了基于线性反馈移位寄存器电路,并结合FPGA的特有结构,设计了一种简捷而又高效的伪随机序列产生方法。最后通过统计对比,说明了这种方法所产生的随机序列不仅可具有极长的周期,而且还具有良好的随机特性。  相似文献
4.
单次激光冲击下板料变形的理论分析   总被引:31,自引:9,他引:22  
金属板料的激光冲击成形(LSF)技术是利用高能激光诱导的高幅冲击波的力效应,而非热效应。它是在激光冲击强化基础上拓展出的又一崭新的研究领域。根据爆轰波和爆炸气体动力学理论,建立了板料激光冲击成形中,激光-能量转换体-靶材系统的冲击波压力的物理模型和理论估算式。通过对激光冲击波载荷作用下板料变形过程的理论分析,建立激光冲击板料变形的数学模型,得到板料变形量与加工系统中各种参数之间的相互关系,为加工过程中各种参数的合理优化,板料变形过程的有效控制,实现大面积金属板料的激光冲击成形提供了理论依据。  相似文献
5.
基于信息素扩散的蚁群算法   总被引:30,自引:1,他引:29       下载免费PDF全文
 蚁群算法是一种新型的搜索算法,其模拟的是蚁群依赖信息素进行通信而表现出的社会性行为.在基本蚁群算法中,蚂蚁之间协作不足,存在滞后的缺陷.本文在分析这一算法的基础上,提出了一种新的更加忠实了真实蚁群信息系统的蚁群算法.该算法通过建立信息素扩散模型,使相距较近的蚂蚁之间能更好地进行协作.TSP问题的仿真结果表明了该算法的有效性.  相似文献
6.
基于平稳小波变换的心电信号噪声消除方法   总被引:29,自引:1,他引:28       下载免费PDF全文
 本文针对小波空间适应法在心电信号消噪中的缺陷,提出一种利用平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform)的心电信号消噪方法,对受噪声污染的心电信号进行多层平稳小波变换,逐层估计平稳小波变换细节信号中噪声的均方差σj,选取各层阈值σj 2lnn (n为细节信号长度),对平稳小波变换的各层细节信号进行分别阈值处理,然后进行小波逆变换重建信号,以达到对信号消噪和恢复的目的.这种方法可以很好的抑制小波空间适应法消噪出现的Gibbs现象,较好地保持了心电信号的几何特征.  相似文献
7.
 移动自组网Manet(Mobile Ad Hoc Network)是一种新型的无线移动网络,由于其具有网络的自组性、拓扑的动态性、控制的分布性以及路由的多跳性,所以,传统的安全机制还不能完全保证Manet的安全,必须增加一些新的安全防范措施.本文探讨了Manet所特有的各种安全威胁,提出了一种基于多跳步加密签名函数签名的安全分布式认证方案,即将移动密码学与(n,t)门槛加密分布式认证相结合,并采用了分布式容错处理算法和私钥分量刷新技术以发现和避免攻击者假冒认证私钥进行非法认证以及保护私钥分量和认证私钥不外泄.  相似文献
8.
一个保护私有信息的布尔关联规则挖掘算法   总被引:23,自引:2,他引:21       下载免费PDF全文
 本文基于随机响应技术,提出了一种在保护隐私的关联规则挖掘中对数据进行伪装的方法;设计了在伪装的数据集上进行挖掘的算法;分析了算法的效率.实验结果表明,该算法在伪装的数据集上挖掘出的规则与原始规则相比,相对误差不超过2%,并给出了使得相对误差最小时相关参数的取值.  相似文献
9.
面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究   总被引:21,自引:1,他引:20  
针对时间序列的数据挖掘首先需要将时间序列(Time Series)数据转换为离散的符号序列(Symbol Sequences),本文提出了一个简单高效的时间我符号化方法,该方法的特点:一是利用线性化分段表示法所独有的形态分割与表达能力实现了时间序列的分段与表示:二是利用神经网络模糊聚类算法实现了时间序列的在线聚类。提出以矢量间开矿相似性度量作为聚类依据。并利用该方法实现了对金融领域时间序列数据的符  相似文献
10.
线宽小于0.5kHz稳态的单频光纤环形腔激光器   总被引:21,自引:2,他引:19  
报道了利用在未泵浦掺铒光纤中,驻波饱和吸收诱发的自写入光纤光栅的窄带滤波特性及反射波长自适应特性,研制了单频光纤激光器,其线宽可窄至0.5kHz以下,输出光功率大于1dBm,不跳模时间大于3小时,通过零拍法成功地观测了跳模时的谱特性。  相似文献
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