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1.
免疫算法   总被引:231,自引:5,他引:226  
王磊  潘进  焦李成 《电子学报》2000,28(7):74-78
本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生命科学中免疫的概念与理论,提出了一种新的算法-免疫算法。该算法的核心在于免疫算子的构造,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的。  相似文献
2.
人工免疫系统进展与展望   总被引:150,自引:6,他引:144  
焦李成  杜海峰 《电子学报》2003,31(10):1540-1548
本文评述人工免疫系统的历史、研究现状和进一步发展的方向,着重论述人工免疫系统的机理、算法和应用,总结了免疫算法的一般步骤,比较了其与神经网络、进化计算以及一般确定性优化算法的异同,在总结人工免疫系统存在问题的基础上,探讨了进一步研究的方向。  相似文献
3.
图像的多尺度几何分析:回顾和展望   总被引:130,自引:9,他引:121  
焦李成  谭山 《电子学报》2003,31(Z1):1975-1981
多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法.本文以二维函数的非线性逼近为主线,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题,指出了进一步研究的方向.  相似文献
4.
压缩感知理论及其研究进展   总被引:114,自引:10,他引:104       下载免费PDF全文
 信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.  相似文献
5.
盲信号分离   总被引:81,自引:2,他引:79  
张贤达  保铮 《电子学报》2001,29(Z1):1766-1771
阵列处理和数据分析的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号.盲信号分离是解决这一问题的一门新技术,近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣.本文将以独立分量分析和非线性主分量分析为主要对象,综述盲信号分离技术的理论、方法及应用等方面的发展,并作有关展望.  相似文献
6.
合成孔径雷达的有源欺骗干扰方法研究   总被引:71,自引:7,他引:64  
王盛利  于立  倪晋鳞  张光义 《电子学报》2003,31(12):1900-1902
本文根据SAR成像原理和地面回波信号模型,提出了对SAR进行有源欺骗干扰的方法.文中详细地讨论了有源干扰的基本原理,分析了干扰信号模型,并用实际SAR数据进行了仿真实验,欺骗图像成功加到了真实SAR图像中.  相似文献
7.
模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究   总被引:62,自引:5,他引:57  
加权指数m是模糊c 均值 (FCM)聚类算法中的一个重要参数 .本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响 ,m的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题 .实验结果表明 :m不合适的取值将严重影响算法的性能 ;在实际应用中m的最佳取值范围为 [1 5 ,2 5 ],这与Pal的实验结论相一致 ;另外基于最优加权指数m 的类别数确定方法是相当有效和灵敏的  相似文献
8.
代理多重签名:一类新的代理签名方案   总被引:53,自引:1,他引:52  
在代理签名方案中,代理签名人可以代表原始签名人生成签名,然而,在已知的各种代理签名方案中,代理签名人生成的每个代理签名都只代表一个原始签名人,在有些情形,需要一代代理签名能够同时代表多个原始签名人,而已知的代理签名方案都不能满足这个需要,本文给出一类称为代理多重签名的新代理签名方案,在这种新方案中,一个代理签名人可以同时代表多个原始签名人在文件上签名。  相似文献
9.
利用2.4GHz射频芯片CC2420实现ZigBee无线通信设计   总被引:47,自引:1,他引:46  
CC2420是Chipeon公司推出的一款符合IEEE802.15.4规范的2.4GHz射频芯片,用来开发工业无线传感及家庭组网等PAN网络的ZigBee设备和产品。文中介绍了CC2420的主要功能、结构及典型应用电路。  相似文献
10.
数据挖掘的聚类方法   总被引:40,自引:1,他引:39  
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,研究分析了聚类的主要算法及其改进方法的特点,并对其改进的各种方法进行了对比,讨论了数据挖掘领域中的聚类质量,最后指出了聚类研究的发展趋势。  相似文献
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