基于倒谱特征的带噪语音端点检测

 在语音识别系统中产生错误识别的原因之一是端点检测有误差.在高信噪比情况下,正确地确定语音的端点并不困难.然而,大多数实际的语音识别系统需工作在低信噪比情况下,一些常规的端点检测方法,例如基于能量的端点检测方法在噪声环境下不能有效地工作.本文利用倒谱特征来检测语音端点,提出了带噪语音端点检测的两个算法,第一个算法利用倒谱距离代替短时能量作为判决的门限,第二个算法改进了基于隐马尔柯夫模型(HMM)的语音检测以适应噪声的变化,实验结果表明本方法可得到高正确率的带噪语音端点检测.  

汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展

 本文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术进步和发展,描述了大词汇量连续汉语语音识别系统的设计方法.对语音识别系统中的一些关键技术和原理进行了详细地分析和讨论,并对语音识别技术进一步发展中存在的问题和近年语音识别研究发展动向进行了讨论.  

一种基于能量和熵的自动聚焦算法

 本文提出了一种基于能量和熵的自动聚焦算法.在讨论镜头系统造成图像模糊原理的基础上,提出以空域高频能量和熵作为图像清晰度判据并详细分析了判据性能,针对传统的MCS聚焦流程所固有的局限性,引入了方向测试帧概念,通过联合使用多种清晰度判据以及步长的自适应调整策略提高了自动聚焦的可靠性、聚焦速度以及聚焦灵敏度.本算法应用在作者开发的高清晰度图像采集系统中,试验结果证明所提出的判据和实际聚焦过程吻合,基本避免了原有聚焦算法的缺陷.  

主动队列管理中的PID控制器

作为对终端系统上拥塞控制的一种补充，中间节点上的主动队列管理（AQM）策略在保护较高吞吐量的基础上有效地控制队列长度，从而实现了控制端到端的时延，保证QoS的目的。C.Hollot等人（2001）用经典控制理论中频域校正的方法设计了用于AQM的PI控制器，但参数整定上的试凑方法不免代有盲目性；算法的瞬态性能指标也不够理想。为此，该文引入了微分环节来增强系统的响应能力，同时给出了基于稳定裕度的参数整定方法，使PID控制器的稳定性有了绝对保障。仿真试验表明PID算法的调节时间远远短于PI控制器，从而为在负载瞬息万变的网络环境中实现控制分组排队等待时间的目标提供了有力的技术保障。  

星载SAR自然地面场景仿真方法研究

 本文对星载SAR图象仿真方法进行了深入地研究,基于分形理论、小面单元模型和陆地杂波散射特性模型提出了一种仿真自然地面场景星载SAR图象的实现方法.根据实地勘测的DEM数据进行计算机仿真,实验结果表明:利用本文方法仿真的星载SAR图象逼真地反映了自然地面场景的随机起伏特性和雷达图象特有的几何畸变现象,能够对星载SAR系统方案设计进行验证,对实现SAR卫星总体方案的优化设计具有重要意义.  

基于等效相移光栅的光码分多址编/解码实验

基于直接序列扩频(DSSS)的时域编码是目前光码分多址(OCDMA)系统中常用的编码方式。报道了利用带有等效相移(EPS)的超结构光纤布拉格光栅(SSFBG)对重复频率为2.5 GHz,宽度为7 ps的超短光脉冲串进行编/解码的实验,实验中所用码为31位的m序列。正确解码和不正确解码信号的对比度为5∶1,与理论计算结果相符。实验结果表明,等效相移光栅能够代替相移光栅作为光码分多址系统的编/解码器。且当入射脉冲宽度小于码片持续时间时,能获得良好的编/解码效果。  

分割双纹理图像的最佳Gabor滤波器设计方法

 本文提出了一种用单Gabor滤波器分割双纹理图像时最佳Gabor滤波器的设计方法.该方法根据纹理图像能量在频域上的分布相对集中但并不局限于单一频率的特性,通过比较两类纹理之间的Fourier功率谱密度来设计最佳Gabor滤波器.与现有的方法相比,它具有计算量小、分割效果好的特点.另外它还提供了一种根据Gabor滤波器的频率带宽参数来指导搜索最佳滤波器的新策略,这与人类视觉系统的特性是相吻合的,具有很强的可操作性.  

基于keystone变换的微弱目标检测

 提高雷达对微弱目标探测能力的主要方法是增加积累时间.根据传统PD雷达的设计原则,在相参积累时间内,目标的距离走动不能超过半个距离单元,也就是说相参积累时间受限于目标运动.对于高距离分辨雷达或观测高速目标的雷达系统,这种限制是很难满足的.本文提出一种基于keystone变换的运动补偿方案,可以在没有目标运动速度信息条件下校正距离走动,从而使积累时间不再受目标运动的限制.  

结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别

通过提取人脸图像的Gabor特征，结合Adaboost，进行人脸表情识别（FER）。针对Gabor特征维数高、冗余大的特点，引入Adaboost算法进行特征选择降低特征向量的维数。然后再以支持向量机（SVM）和最近邻分类法相结合组成分类器进行分类。该方法综合运用了Gabor特征对于人脸表情的良好表征能力、Adaboost算法的强大特征选择能力以及SVM在处理少样本、高维数问题中的优势。在JAFFE库上进行测试的结果验证了该法的有效性。从Adaboost所选择的特征集可知，在眼和嘴区域提取的特征，对于FER是最为重要的。  

图像中的信息隐含及水印技术

 首先介绍了现代信息隐含技术的含义和应用前景.然后在彩色图像中用位平面隐含法具体实现了一种新的信息隐含技术,通过比较证明了其信息隐蔽性好,承受攻击能力强,对承载图像影响小,显出其良好的实用价值.在此基础上又开发了在彩色图像上做出水印效果的方法,图像又可以几乎无损地还原,这可以作为图像防伪的又一种有效手段.