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1.
人工神经网络的多维空间几何分析及其理论   总被引:76,自引:10,他引:66       下载免费PDF全文
 本文系统地讨论了作为用于分析人工神经网络的一种方法即多维空间几何方法,并对多维空间几何学进行系统的研究,推导了必要的定理,为人工神经网络的分析提供了新的手段.  相似文献
2.
通用神经网络硬件中神经元基本数学模型的讨论   总被引:29,自引:8,他引:21       下载免费PDF全文
 在介绍了作者实现通用神经网络硬件中应用的通用计算公式的基础上,提出了一种能同时模拟包括RBF与传统BP网络神经元在内的各种神经元通用的新的数学计算模型,并把基于这种通用数学计算模型的神经网络CASSANDRA-Ⅱ型神经计算机结构设计中并予以硬件实现.文中还讨论了它所模拟神经元网络的灵活性.  相似文献
3.
王守觉  曲延锋  李卫军  覃鸿 《电子学报》2004,32(7):1057-1061
 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明,基于仿生模式识别的方法明显优于其它模式识别方法.  相似文献
4.
一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波器   总被引:20,自引:0,他引:20       下载免费PDF全文
该文提出了一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波算法。算法在招待过程中根据具体情况采用不同大小的滤波窗口。仿真结果表明,与标准中值滤波算法相比,该方法不仅可以有效去除图像中的椒盐噪声,特别是在噪声密度非常大的情况下,表现了很好的性。  相似文献
5.
国内大功率半导体激光器研究及应用现状   总被引:14,自引:4,他引:10       下载免费PDF全文
近年来,国内外在大功率半导体激光器方面的研究均取得了很大的进展。其中,大功率半导体激光器列阵的研究和应用成为最大的亮点,如超高电光转换效率、高亮度和高可靠性等主要光电特性均实现了巨大的突破。针对国内大功率半导体激光器主要研究内容和关键技术进行了总结,在外延片结构中广泛采用应变量子阱结构、无铝有源区宽波导大光腔结构及非对称波导结构来提高端面光学灾变损伤光功率密度,还从腔面光学膜、器件封装、器件可靠性、光束整形与耦合以及器件应用等几个方面给予介绍。  相似文献
6.
用有效折射率法 ,采用近轴近似和波导模场分布的高斯近似 ,简化了阵列波导光栅( AWG)器件的设计过程中繁杂的计算 ,且保证了器件的性能指标 .给出了设计思路 ,并给出了 1× 8路、中心波长为 1 550 .9nm,波长间隔为 1 .6nm的 AWG波分复用 /解复用器的设计实例  相似文献
7.
一种新的仿生彩色图像增强方法   总被引:11,自引:3,他引:8       下载免费PDF全文
王守觉  丁兴号  廖英豪  郭东辉 《电子学报》2008,36(10):1970-1973
 基于人类视觉系统的全局和局部自适应特性,本文提出一种仿生彩色图像增强方法,用于增强不均匀光照或低照度情况下的图像.该方法主要包括全局自适应亮度调节、局部对比度增强和颜色恢复三个部分.即全局亮度调节主要用来增强暗区域的亮度和压缩图像的动态范围;局部对比度增强利用当前点与其邻域象素的双边滤波输出之间的关系,调节当前点的亮度,以增强图像局部对比度;再通过一种简单的线性颜色恢复算法恢复图像色彩.与文献 所提彩色图像增强算法相比,实验结果表明本文所提方法的效果更好.  相似文献
8.
GSMBE生长的高质量氮化镓材料   总被引:9,自引:4,他引:5       下载免费PDF全文
使用NH3作氮源,采用GSMBE方法在(0001)Al2O3衬底上生长出了高质量的GaN单晶外延膜.1.2μm厚的GaN外延膜的(0002)X射线双晶衍射峰回摆曲线的半高宽为6′,室温电子迁移率为300cm2/(V·s),背景电子浓度约为3e17cm-3.  相似文献
9.
纳米Si镶嵌SiO2薄膜的发光与非线性光学特性的应用   总被引:9,自引:1,他引:8       下载免费PDF全文
采用射频磁控溅射技术和热退火处理制备了纳米Si镶嵌SiO2薄膜,在室温下观察到光致发光现象,峰值分别位于360,430和835nm,结合吸收谱、光致发光激发谱和X射线衍射分析讨论了发光机理.利用纳米Si镶嵌SiO2薄膜的非线性光学特性可作为可饱和吸收体,在Nd:YAG激光器中实现被动调Q运转.  相似文献
10.
覃鸿  王守觉 《电子学报》2005,33(5):957-960
 本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法进行了比较分析.以15个词组的词汇表做测试,通过调整这三种识别算法的参数,在它们的拒识率相同的情况下,针对参加训练的词汇,比较他们的错误识别率(某类误认为他类);针对未参加训练的词汇,比较他们的错误接受率(误认为某类).结果表明,在低训练样本数量的情况下,仿生模式识别方法能获得更好的识别效果.  相似文献
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