压缩感知理论及其研究进展

 信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.  

性能优化的跟踪门算法

 本文提出一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法,并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回波,最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的.与最优跟踪门相比,经理论分析和仿真数据表明,本算法有效改善了系统的性能,尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显.  

离散不变矩算法及其在目标识别中的应用

该文分析了在离散状态下不变矩特征受比例因子变化的影响，提出了一种修正归一化中心矩的方法，保证了不变矩特征具有平移、旋转和比例因子的不变性，并将虎用于目标识别。最后通过仿真实验，比较了修正前后的识别率，表明本文采用的方法是行之有效的方法。  

小波滤波方法及应用

小波滤波是十年来小波分析在信号处理技术中应用的一个重要领域,与传统的滤波方法相比,具有独特的优势.该文在对目前小波滤波文献进行理解和综合的基础上,通过对小波滤波问题的描述,系统论述了小波滤波的基本原理、模型和滤波特性;对小波滤波方法进行了分类,对三类基本方法进行了分析比较;着重对小波滤波方法中的基本问题进行了阐述,并对小波滤波中存在的问题和解决问题的设想及展望给出了系统的见解.  

基于子波分解的信号滤波算法

人们一直在利用有效信号和器材怕的某种特性差异，进行着对污染信号恢复，这一过程几乎完全稚呈对信号和器材怕特性的精确描述，子波伙这种描述提供了新的工具，本文对子波域阈值滤波的核心问题－－滤波阈值意义及取值规进行了探讨，给出了滤波阈值更简洁的数学表述，明确了阈随尺度递减的数学关系，使基于子波分解的信号滤波算法，在理论上更加完善。  

基于双谱的谐波信号相位重构

本文提出了一种基于双谱分析的谐波信号相位精确重构方法.该方法通过在被测信号中加入一相位为零的半基频信号,并对该合成信号进行双谱分析,实现了被测信号的相位精确求解,解决了已有基于双谱的信号相位估计方法中所存在的相对相移问题.仿真结果验证了该方法的有效性.  

激光超高温度梯度快速定向凝固研究

研究了激光重熔工艺参数对三种不同成分的Cu Mn合金重熔区微观组织生长方向的影响。结果表明 ,熔池中微观组织的生长方向强烈地受激光工艺参数 (激光输出功率和扫描速度 )和合金成分的影响。通过选择合适的工艺参数 ,实现了与Bridgman法类似的超高温度梯度快速定向凝固 ,其温度梯度可高达 10 6 K m ,速度可高达 2 4mm s。利用激光表面熔凝技术实现超高温度梯度快速定向凝固的关键在于 :1)在激光熔池内获得与激光扫描速度方向一致的温度梯度 ;2 )根据合金凝固特性选择适当的激光工艺参数以获得胞晶组织。  

基于模糊ART的图像分割

 本文提出了一种基于模糊ART神经网络的灰度门限化图像分割方法,该方法不仅可以自动确定分类数目,而且还能有效地抑制噪声.对人工和实际图像的分割实验结果验证了本文方法的有效性.  

粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用

 本文针对有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计实质上是一个多参数优化问题,提出了一种用粒子群优化算法(PSO)设计FIR数字滤波器的方法.首先将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题,然后利用粒子群优化算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化.FIR数字低通、带通滤波器设计实例证明了该方法的有效性和优越性.  

基于信号稀疏表示的形态成分分析: 进展和展望

 有效的信号和图像分解(分离)技术在信号和图像的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用.虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题,然而处理效果并不完美.形态成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法.该方法的主要思想是利用信号组成成分的形态差异性(可以由不同的字典稀疏表示)进行分离.本文详细描述了形态成分分析方法的理论思想,并介绍了形态成分分析的最新研究进展及其存在的问题,最后指出了进一步发展的方向.