人脸自动识别方法综述

 人脸自动识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点,近几年来关于人脸识别的研究取得了很大进展.本文重点对近三、四年来人脸识别的研究进行综述并对各种方法加以评论.  

差分跳频通信系统性能分析

本文介绍了一种新型的短波跳频通信系统-CHESS系统.描述了CHESS的系统结构与其关键技术—差分跳频.对差分跳频性能进行了理论分析，研究了几种解调算法并给出了仿真结果.针对差分跳频的特点，提出了频率序列检测的方法，并对其性能做了详尽的理论分析和计算机仿真.  

汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展

 本文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术进步和发展,描述了大词汇量连续汉语语音识别系统的设计方法.对语音识别系统中的一些关键技术和原理进行了详细地分析和讨论,并对语音识别技术进一步发展中存在的问题和近年语音识别研究发展动向进行了讨论.  

一种基于能量和熵的自动聚焦算法

 本文提出了一种基于能量和熵的自动聚焦算法.在讨论镜头系统造成图像模糊原理的基础上,提出以空域高频能量和熵作为图像清晰度判据并详细分析了判据性能,针对传统的MCS聚焦流程所固有的局限性,引入了方向测试帧概念,通过联合使用多种清晰度判据以及步长的自适应调整策略提高了自动聚焦的可靠性、聚焦速度以及聚焦灵敏度.本算法应用在作者开发的高清晰度图像采集系统中,试验结果证明所提出的判据和实际聚焦过程吻合,基本避免了原有聚焦算法的缺陷.  

基于视觉手势识别的研究—综述

 手势是一种自然而直观的人际交流模式.基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术.然而,由于手势本身具有的多样性、多义性、以及时间和空间上的差异性等特点,加之人手是复杂变形体及视觉本身的不适定性,因此基于视觉的手势识别是一个极富挑战性的多学科交叉研究课题.本文从手势建模、手势分析和手势识别等三个方面综述了基于视觉手势识别的研究现状及其应用.  

主动队列管理中的PID控制器

作为对终端系统上拥塞控制的一种补充，中间节点上的主动队列管理（AQM）策略在保护较高吞吐量的基础上有效地控制队列长度，从而实现了控制端到端的时延，保证QoS的目的。C.Hollot等人（2001）用经典控制理论中频域校正的方法设计了用于AQM的PI控制器，但参数整定上的试凑方法不免代有盲目性；算法的瞬态性能指标也不够理想。为此，该文引入了微分环节来增强系统的响应能力，同时给出了基于稳定裕度的参数整定方法，使PID控制器的稳定性有了绝对保障。仿真试验表明PID算法的调节时间远远短于PI控制器，从而为在负载瞬息万变的网络环境中实现控制分组排队等待时间的目标提供了有力的技术保障。  

基于时间Petri网的工作流系统模型的线性推理

 目前工作流理论的研究主要集中在工作流管理模型的结构及正确性分析,很少有人研究与时间有关的工作流模型的性质,特别是模型中的时序关系推理及性能计算问题.本文重点研究了这方面的问题,用时间Petri网表示工作流模型并对基本工作流模型进行时序分析,给出线性时间推理的规则,运用这些规则,可对复杂的工作流模型进行逐步化简,并在线性时间复杂度内解决时间推理问题.  

基于Gabor变换的高鲁棒汉字识别新方法

 本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法.在对Gabor变换深入分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低质量灰度字符图像的识别.本文还改进了分块特征的抽取算法,提高了对字符细节的分辨能力.实验表明,这种特征抽取方法大大加强了识别系统抵御图像噪声、干扰、亮度变化、笔画模糊、笔画断裂以及字符形变的能力,在应用于各种低质量的二值或者灰度的印刷和脱机手写字符图像识别时,能获得较其他算法更良好的识别性能.  

AWGN信道中非恒包络信号SNR估计算法

 本文提出一种利用信号自相关矩阵的奇异值分解(SVD)对加性高斯白噪声(AWGN)信道下非恒包络信号信噪比的盲估计算法,并作了详细理论分析.通过对该算法进行计算仿真,结果表明:该算法性能稳定,对MPSK、MQAM信号在实际信噪比为1~20dB时,估计误差小于0.5dB.  

Design and implementation of a brain-computer interface with high transfer rates

This paper presents a brain-computer interface (BCI) that can help users to input phone numbers. The system is based on the steady-state visual evoked potential (SSVEP). Twelve buttons illuminated at different rates were displayed on a computer monitor. The buttons constituted a virtual telephone keypad, representing the ten digits 0-9, BACKSPACE, and ENTER. Users could input phone number by gazing at these buttons. The frequency-coded SSVEP was used to judge which button the user desired. Eight of the thirteen subjects succeeded in ringing the mobile phone using the system. The average transfer rate over all subjects was 27.15 bits/min. The attractive features of the system are noninvasive signal recording, little training required for use, and high information transfer rate. Approaches to improve the performance of the system are discussed.