基于人格理论的情感agent模型及应用

情感agent的模型设计是人工智能领域的一个重要内容,是计算机信息科学与生物学、心理学和社会学等不同领域内容相结合的一项研究.通过对心理学中人格和情感概念的研究和探讨,本文提出了基于人格理论的情感agent模型,并结合教育学的相关内容,构建了虚拟课堂教学环境,进而将此情感agent模型应用于该虚拟环境中,通过对模拟结果的观察分析来验证该情感agent模型的合理性.     

基于Android平台的便携式工作记忆训练系统

研究表明,工作记忆在个体认知行为上可起到积极作用。通过工作记忆训练,个体的认知绩效可以得到有效提高。工作记忆是儿童发展的重要指标,因此研发面向儿童的工作记忆训练系统具有重要意义。随着移动终端的普及和便捷性,运用Android和HttpClient等技术设计一款基于Android平台的移动终端应用,可对儿童进行便捷的工作记忆训练,并可对训练过程和数据进行跟踪和查询,为工作记忆训练的运用提供了技术支持,促进工作记忆训练的发展。通过测试,验证了该方案的可行性。     

基于时间自动机的Ad hoc网络入侵检测

该文提出一种基于时间自动机分布式合作的入侵检测算法。首先,将整个网络分为子区域,每一区域随机选出簇头担任监视节点,负责本区域的入侵检测。其次,按照路由协议构筑节点正常行为和入侵行为的时间自动机,监视节点收集其邻居节点的行为信息,利用时间自动机分析节点的行为,识别入侵者。该算法不需要事先进行数据训练并能够实时检测入侵行为。最后,通过模拟实验证实了算法的有效性。     

室内环境下指数分布非对称几何统计信道模型

室内微环境下复杂的物理环境具有不规则性,造成实际无线信道参数和理想环境下的参数值有较大差别。为此,提出一种基于散射体呈指数分布的、非对称室内传输环境的统计信道模型。推导小尺度衰落多径效应造成的角度、时间等相关无线信道参数。求解信号的TOA/AOA联合概率密度函数,以及无线信号到达角度的概率密度函数。仿真结果表明,与散射体均匀分布及对称模型相比,该模型所推导的相关无线信道参数更适用于实际信道环境。     

我国青少年科学教育的历史与展望

本文回顾了我国科学教育的历史;论述了科学教育是基础教育阶段的核心课程以及在国际上受到的重视;分析了我国科学教育的现状,并提出加强科学教育的建议.     

一种基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法

噪声和图像的细节特征主要集中于图像高频部分,在图像去噪过程中,图像的某些重要特征（如边缘、细小纹理等）易受到破坏.针对这一情况,本文提出基于曲率变分正则化的小波变换图像去噪方法,首先用小波提取图像的高频成分,对图像进行增强处理,然后用增强图像的水平集曲率建立一个基于水平集曲率的曲率驱动函数,再将曲率驱动函数作为一个校正因子引入到变分模型中,建立曲率变分模型,用以控制图像的整体结构.在缺乏图像梯度信息的情况下,该模型克服了ROF模型错误扩散这一缺点,符合图像处理的形态学原则.最后,用建立的曲率变分模型处理提取的高频成分,重构处理后的高频成分和原来的低频成分,得到去噪后的图像.分析和仿真结果表明,新算法可有效抑制噪声,有极高的图像结构相似度,去噪效果明显.     

无线网状网络路由安全协议综述

无线网状网络(Wireless Mesh Networks,WMN)是近年来得到长足发展的一项新兴技术。它是一种分布式的无线网络,并将Ad hoc以及WLAN的优势结合起来,因此具有很广阔的应用前景。然而,目前的WMN技术还不够成熟,存在诸多安全问题,如何完善网络中的安全机制就成了目前研究的重点之一。本文从介绍WMN的基本结构开始,逐步介绍其安全性所面临的问题,以及各种安全的路由协议,最后对一些路由安全协议进行对比分析。     

基于Android平台的执行功能评测系统设计

执行功能是儿童发展的重要指标之一。为实现大样本量执行功能评测,方便执行功能评测数据采集,采用Java以及Java Web技术设计了基于Android平台的便携式测评系统,并且将客户端评测所得的数据通过无线网络实时上传到服务器进行管理。系统使用电子问卷代替传统的纸质问卷,不仅节约纸张,而且在数据回收和处理上更加智能化。通过测试和运行系统,并对沈阳某小学280名学生进行评测,结果显示系统具有可行性和实用性。实验数据分析表明该系统可以用于儿童执行功能的研究,为更广泛地采集执行功能数据提供了有力的支持。     

ZigBee无线生理参数测量系统

生理信号忠实反应人类的情绪状态,测量并分析教育教学现场学生的生理信号,为情感计算在教育教学领域的研究建立前端平台,为教学效果的现场评估提供科学依据,多个传感器节点实时采集学生心电信号,通过zigBee技术实现无线收发,经路由节点汇集到ARM网关,移植μC／OS—II和μC／GUI的ARM网关动态显示各节点数据,同时将数据处理后上传至服务器并疆水,再通过TCP／IP协议将数据发送到远程监控端。     

电纺纳米纤维在食品分析中的应用

电纺纳米纤维因具有快速的吸/脱附特性和较高的吸/脱附效率等独特优势,近年来被广泛用于食品分析检测。本文简述了纳米纤维特性及静电纺丝技术,重点综述了电纺纳米纤维在食品分析检测中的应用,其中着重对聚苯乙烯(PS)、尼龙6等单组份电纺纳米纤维以及聚冠醚/聚苯乙烯(PCE-PS)等混合组份纳米纤维在食品分析中的应用进展做了阐述,同时对其他一些纳米材料如纳米晶簇、碳纳米管、石墨烯、磁性纳米粒子、纳米金属氧化物、量子点在食品分析检测中的某些最新研究成果和应用做了简要介绍;此外还展示了一些纳米纤维固相萃取器件和装置,并对其做了简要说明;最后对电纺纳米纤维在食品分析检测中的应用作了总结和展望。