基于COM组件的插件平台技术研究

基于COM组件的插件平台技术可以实现软件的重用性和可扩展性,不需要集成各源代码或链接库进行编译与链接就可以对软件进行更新和升级,实现“即插即用“。这种方法降低了软件模块的耦合度、提高了开发效率、减小了开发成本。     

电信固定资产数据同步设计与实现

针对同步思想给出一套具体设计方案。目前固定资产管理模式的发展逐渐从本地网管理过渡到省集中的管理模式。这样就涉及到各本地网数据库、省集中数据库和接口库三者的数据同步问题。为了屏蔽底层数据的交互问题,将数据同步问题分为两个层次:业务应用层和数据传输层,从而将业务状态与内部数据的同步分离。     

经营辅助分析与预警系统的分析与实现

本系统是基于电信资源管理系统的应用系统,其目的是将三大企业数据库:客户库、计费库、资源库进行结合,充分发挥各种信息的应用价值。系统采用中间表与外系统接口,采用.Net平台开发Web应用网站,功能主要分为经营信息的查询、分析、预警三大模块,可查询各种经营信息和预警信息,并将分析信息显示在电子地图上。分析了该系统的数据来源、接口方案、功能模块、实现方法以及主要应用。     

忠武输气管道沿线地质灾害监测方法研究

本文结合忠武输气管道沿线地质灾害监测的实践,根据忠武输气管道沿线地质灾害的自身特点,提出了一套适合长距离输气输油管道沿线地质灾害监测的综合监测方案。监测结果表明,忠武输气管道沿线地质灾害综合监测系统,有效地检验了地质灾害防治的效果,为评估突发地质灾害与异常气象灾害下管道安全提供了科学依据,揭示出危岩裂缝等地质灾害发生发育的规律。     

基于视差的高分辨率遥感影像建筑物变化检测

针对城区高分辨率遥感影像建筑物变化检测中视差引起误检测问题,提出一种基于视差的建筑物变化检测方法。首先,利用改进的双峰分裂法实现对建筑物阴影的检测;然后,借助阴影估计屋顶的位置,并自动选取种子区域,结合区域生长法进行建筑屋顶提取;最后,以视差、视差方位角以及面积等作为判定条件对两时相影像建筑物的变化情况进行分析。通过对WorldView-2影像和IKONOS影像进行变化检测,平均正确率达到了89.6%。实验结果表明:在屋顶光谱均匀且有明显建筑阴影的稀疏建筑区,该方法能够有效解决建筑屋顶种子区域自动选取及高层建筑视差引起误检测等难点问题。     

关系数据库中海量要素存储的分区优化研究

目前,关系数据库中的分区技术应用相当广泛,但是用分区策略管理海量要素图层数据的存储与索引没有比较系统的技术方法。采用不同管理方式、不同分区粒度、不同索引方式及其组合的分区技术来系统地管理海量空间图层数据,进一步研究了不同的分区粒度及索引方式对查询效率的影响,并通过实验验证了关系数据库中的分区技术对海量要素图层数据的存储与管理具有优化作用。结果表明,在不使用分区键作为查询条件时,分区粒度越大查询效率越高;使用分区键作为查询条件时,本地分区索引查询效率更高等。利用合理的分区方案使得海量要素图层数据存储和管理得以优化,对矢量大数据的存储和管理研究具有重要意义,为更好地应用分区技术来解决实际遇到的存储与检索效率问题提供决策支持。     

在端点处保持非对称阶参数连续性的Bézier曲线降阶

提出了一种基于受限Jacobi多项式（Constrained Jacobi Polynomial）的Bézier曲线降阶算法,使用该算法获得的降阶曲线具有与原曲线在端点处保持Cr,s参数连续性（r表示在起点位置具有r阶参数连续性,s表示在终点具有s阶参数连续性）,它是对2003年由Ahn提出的在端点处保持Ck,k参数连续性的Bézier曲线降阶算法在一般情况下的推广。通过分析在L∞范数误差下误差函数曲线取极值的情况,得出了利用受限Jacobi多项式实现在端点处保持非对称参数连续性的有关性质并给出了试验数据,另外,还讨论了当误差值大于系统给定容差时的细分曲线的计算公式。     

利用改进的郭涛算法求解函数优化问题

对郭涛算法做了两点改进一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间.高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早熟;自适应搜索子空间使得群体在演化至接近全局最优解时能自动缩小搜索范围,从而达到加速收敛的目的.数值试验表明新算法正确高效,求解精度高;指出并更正了文献中的两处错误,所用测试函数全局最小值均刷新了文献中记载的最好结果.     

基于高分光学卫星影像的滑坡体变形导致输电铁塔倒塌演化研究

2020年6月17日,四川省丹巴县梅龙沟发生泥石流,复活了阿娘寨古滑坡体,此区域两基500 kV超高压输电铁塔在滑坡体持续变形的2个多月后倒塌.文章收集了12期国内外高分光学影像,提取两基铁塔在滑坡运动期间的塔基水平和垂直位移变化情况,并开展了铁塔受力情况评估及倒塔的过程分析.研究结果表明,高分卫星遥感数据可协助开展输...     

基于SVM的脱机手写汉字识别

为了对手写体汉字进行快速准确的识别,本文应用SVM和三种特征识别汉字.经过实验,它的处理速度和识别率都令人满意,如果组合成多分类器可以得到更高的识别率.