空间信息相关专业面向对象程序设计教学研究

面向对象程序设计课程在空间信息相关专业教学体系中具有十分重要的地位,它涉及语法、开发环境、方法学和算法四个层次的内容。针对该课程在实际教学过程中往往以语法教学为中心的问题,结合相关专业的教学实践经验,从教学内容、教学方法等方面进行教学改革探讨,更好地实现面向对象程序设计课程在空间信息相关专业体系中的教学目标,提高该课程教学质量。     

一种基于注意力机制的小目标检测深度学习模型

小目标检测用来识别图像中小像素尺寸目标。传统目标识别算法泛化性差,而通用的深度卷积神经网络算法容易丢失小目标的特征,对小目标识别的效果不甚理想。针对以上问题,提出了一种基于注意力机制的小目标检测深度学习模型AM-R-CNN,该模型在ResNet101主干网络和候选区域生成网络中使用了通道域注意力和空间域注意力,通道域注意力模块实现了通道维度上的特征加权标定,空间域注意力模块实现了空间维度上的特征聚焦,从而提升了小目标的捕获效果。此外,模型使用数据增强技术和多尺度特征融合技术,保证了小目标特征提取的有效性。在遥感影像数据集上的识别船只实验表明,注意力模块可带来小目标检测的性能提升。     

一种基于用户行为习惯的主机安全性检测方法

文中提出了一种基于用户行为习惯的主机安全性检测方法.通过建立一种以攻击树root代表主机的拓展攻击树模型来研究用户的行为习惯对主机的影响,并以此来描述主机安全性.该方法实现了对不同用户主机安全性的智能评估,为主机安全性检测提供了一种新方向.     

低开销的网络流量检监测机制

网络流量监测是网络管理的重要组成部分,数据包的捕获是网络流量监测的前提.但是,传统监测技术缺乏对网络流量监测并提供预警和预测功能.文中提出了低开销的网络流量监测机制.在捕获网络流量数据包后,对其分析,并以友好界面的形式将分析结果呈现给用户.基于此,实现了流量统计和流量预警机制.当网络流量出现异常时,系统可以及时地向网络管理员反馈,从而让管理员了解网络的运行状态及可能存在的危机,并做好相应的应对策略.实验表明,结果符合设计需求.     

利用改进的郭涛算法求解函数优化问题

对郭涛算法做了两点改进一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间.高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早熟;自适应搜索子空间使得群体在演化至接近全局最优解时能自动缩小搜索范围,从而达到加速收敛的目的.数值试验表明新算法正确高效,求解精度高;指出并更正了文献中的两处错误,所用测试函数全局最小值均刷新了文献中记载的最好结果.     

一种基于HSV颜色空间的图像检索技术

主要介绍了基于HSV颜色空间下一种非等间隔量化的图像检索方法，并与基于RGB颜色空间下的图像检索方法进行了比较。     

盲复原图像振铃效应评价

线性空不变盲复原算法通常会在较为明显的边缘处产生振铃效应。振铃现象主要受噪声,复原算法种类,以及复原算法参数的选择的影响。提出了一种盲复原图像振铃效应评价方法。方法根据振铃效应的不同类型,使用Gabor滤波器,共生向量等方法分别对其进行评价,最后提出整体的振铃效应评价方法。实验结果表明,该方法可以有效地评价不同复原算法和不同复原参数下的复原图像中的振铃效应,评价结果符合主观评价结果。     

针对多目标优化的混和差分演化算法

作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分演化算法（DE）已受到学术界和工程界的广泛关注,并且已经在多峰函数优化,数据过滤,多目标优化等十九个大方向上取得了许多成功应用。为此,对围绕差分演化算法的相关背景,原理、特点、改进等方面进行简单介绍．Hookeand Jeeves方法是一种经典的局部搜索算法,将其与差分演化算法结合来求解多目标优化问题,提高了解的收敛质量,因而从整体上提高了算法的性能,并且测试结果也说明了该算法的可行性。     

多层C/S结构中的关键技术

先介绍了传统C/S结构和多层C/S结构,接着阐述了多层C/S结构应用系统开发中必须用到的关键技术:中间件、通信协议和交易模式,并给出了Delphi下多层C/S结构的简单模型。     

NSGA-Ⅱ算法在空间服务应急任务中的应用

给出了空间应急任务的解决方法,当发生需要空间服务的应急任务时,首先利用现有卫星组成的星座对目标地点进行覆盖计算,如果其覆盖性能不满足任务需求,就用NSGA-Ⅱ算法对卫星星座进行优化设计,这里优化星座中每颗卫星的平近点角;然后利用调相机动实现星座优化结果,将卫星机动到指定位置,并计算每颗卫星的机动时刻以及机动所需要的能量;最后给出了应急任务算例和它的具体解决过程,计算出了卫星机动变轨的时刻和所需能量。