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全球气候变化导致植被生长的季节性节律事件(如返青期、衰落期和生长峰值期等)发生显著变化。植被返青期、衰落期和生长季长度的变化已经得到广泛报道,植被生长峰值代表植被光合作用能力和对气候变化的响应,目前关于植被生长峰值特征(时间点和最大生长幅度)的时空变化和控制机理的研究相对较少,仍需在不同区域深入探讨。以植被覆盖度较好的中国东北地区为例,首先利用长时序遥感NDVI数据(GIMMS NDVI3g)和逻辑斯蒂法提取植被关键物候参数,然后分析了植被生长峰值关键特征(日期和幅度)的变化格局及对气候因子和返青期物候的响应,最后探索了生长峰值对植被生产力变化的贡献。结果表明:东北地区整体的生长峰值时间点和返青时间点呈现延迟趋势、生长幅度呈上升趋势(与MODIS EVI趋势验证一致),生长峰值存在一个约11 a的周期;季前气温和降水对生长幅度的影响范围和幅度较小,主要作用在草原区域,对峰值时间点的显著影响主要在北部森林区域;返青期对生长峰值的控制作用大于气温和降水因素,并且返青期在森林和草原区域主要影响生长幅度变化,在农作物区主要影响生长峰值时间点变化;植被最大生长幅度对自然植被生产力长期变化的影响显著。东北地区生长峰值及对气候、物候响应的不同时空格局反映了植被生长峰值对气候变化的适应能力的差别,并造成多样的植被固碳格局。生长峰值研究有助于深入理解植被光合作用的时空变化格局和气候变化情景下的碳循环过程,对我国东北地区的生态系统评估和管理也有参考意义。 相似文献
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沈阳城区春节期间大气细颗粒元素浓度及其来源 总被引:6,自引:0,他引:6
为了解城市春节期间大量燃放烟花爆竹造成的大气污染状况,对沈阳城区进行了大气气溶胶分级采样,对细颗粒样品中41种元素进行了分析。结果表明:春节期间空气中污染物浓度明显高于平时状态,其中燃放烟花爆竹的标识元素Ba、Sr、K等元素浓度非常高;由交通和工业生产产生的污染元素Cd、As、B、Pb、Zn等在细颗粒中也有大量的富集,显示了春节期间除燃放烟花爆竹造成的颗粒物污染外,来自冶炼、餐饮、化学工业以及汽车尾气等人为污染源的释放也占有重要地位。 相似文献
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对太阳黑子活动周期与1951~2005年阜新暴雨日数进行了分析研究.结果发现,各太阳黑子谷值周期黑子相时数与各周期内暴雨日数相关显著,相关系数达-0.842;同时,太阳黑子谷值周期内某年的阜新暴雨日数与该年的太阳黑子数相关系数达-0.737.说明阜新暴雨日数与太阳活动有着密切的相关.这一结论将为研究暴雨发生规律及暴雨的预测、预报、农业旱涝规律提供有利的气候背景和依据. 相似文献
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尖山子风电场风能资源评价 总被引:2,自引:0,他引:2
根据尖山子风电场1999年7月~2000年6月测风资料,对风电场的风能资源各参数进行了详细地计算和分析,从而得出尖山子地区风能资源丰富,适宜建设大型风电场,具有较大的开发利用价值的结论。 相似文献
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基于盘锦湿地生态系统野外观测站芦苇群落生长季6~9月的定位观测资料,分析了芦苇湿地土壤微生物不同时间及不同层次上的动态。结果表明:在三个层次时间动态土壤的细菌数量最大,其次是放线菌,最少的是真菌。不同层次中10~20cm土壤层中的细菌、放线菌和真菌数量最大。细菌数量从6月的最高值逐渐减少,到8月达到最低,而后逐渐增加;放线菌数量从6月最高值急剧减少,至8月达到最低值,然后逐渐增加;真菌数量则表现为从6月开始逐渐增加,至9月达到最大值。芦苇湿地土壤微生物不同层次上的百分比变化表明:在0~10cm、10~20cm和20~30cm的3个层次上及微生物总数中土壤的细菌所占比率最大,而且在3个层次上的比率从上到下是逐渐增大的;其次是放线菌,且在3个层次上的比率是逐渐减少的;最少的是真菌,在3个层次上相差不大,接近为零,在整个微生物中所占比率为最少的。 相似文献
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由于卫星受载荷分辨率和混合光谱限制,海冰遥感监测存在很大不确定性。为提高海冰提取精度,本文将实测光谱与高分辨率卫星数据有效结合,利用光谱数据进行GF2卫星等效反射率转换;基于欧式距离确定16种海冰判识指标的可分性;从而提出一种GF2卫星海冰快速提取方法,为中低分辨率卫星大范围的海冰监测提供基准订正数据。结果表明:①经过光谱曲线分析初步确定B2和B4波段是GF2卫星海冰遥感监测的敏感波段;②欧式距离计算结果反映16种判识指标中,B2/B4指标欧氏距离最大,海冰与雪、冰水混合物、海水等相似地物的可分性最强,是海冰最佳判识指标③根据判识指标采用阈值法能快速提取海冰分布信息,实现海冰与其他相似地物的分离;④比较本文提出的新指标(B2/B4)与其他4种指标海冰提取的精度,在冰水两种地物分类中,B2/B4判识指标略好;在多种地物分类中,B2/B4判识指标总体分类精度为96.48%,Kappa系数大于0.5,比其他指标高出3.89~4.85%。 相似文献
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现今图像分割已然成为数字图像处理中必不可少的步骤之一,但是图像来源和目标形态的多样化使得至今还未有一种图像分割方法普遍适用于所有图像的分割。针对根系图像存在分支、根系交叉或重叠的现象,在现有算法的基础上,提出了一种基于形态学和距离变换相结合的分离方法。将形态学用于根系骨架交点膨胀,对根段图像利用改进的距离变换求其影响区,得到的影响区边界作为根系的分离线。实验证明和数据显示,该方法有效地解决了根系交叉和分支的分离问题,效果明显,效率较高。 相似文献