SDARP：基于软件定义网络的地址解析协议代理机制

针对以太网中,主机之间存在大量的地址解析协议（ARP）的广播流量,导致以太网规模受限问题的研究,提出基于软件定义网络的地址解析协议代理机制（SDARP）,利用软件定义网络范式,集中处理地址解析协议报文,应答地址解析请求,从而抑制广播流量。SDARP基于RYU控制器实现。基于Mininet仿真器的虚拟试验床实验证明：SDARP对主机透明,能够有效减少92.9%的ARP广播报文,消除广播风暴,并减少35.9%的ICMP传输时间。     

基于高精度流线生成的交互流场可视化

高效准确的流线绘制一直是流场可视化的重要研究内容,流线可以对流场的重要特征进行有效的稀疏表示,但流线需要长期的粒子追踪过程及大量的积分计算,在面向大规模流场可视化时时间效率较低,需要高性能计算设备进行辅助计算.本文通过设计一种基于深度学习的高精度流线生成算法,将初始的低精度流线快速映射为稠密的高精度流线,可以在较短的时间内快速生成可靠的流线可视化结果,并在此基础上设计了交互式实时流场可视化系统,涵盖了流场的特征检测,属性关联分析,信息论分析等,帮助用户快速了解流场数据,找到自己感兴趣的区域进行后续进一步深度分析,避免了获取过多冗余数据,同时优化了分析工作的效率,满足用户对于流场结构,特征属性等多维度进行关联分析的需求.     

一种通用的无线网络AAA机制的性能评价模型

目前针对AAA机制的性能分析评价主要有两种手段,即定量的数学分析和仿真对比。提出了一种基于安全关联（securityassociation,SA）路径长度的分析评价模型,并且基于该模型给出了AAA机制性能改进的方向。分析结果表明,该模型能够更简单有效地评价对比各种AAA机制的性能优劣。     

基于高性能计算的SWAT参数敏感度分析并行框架

随着大规模水文模拟需求的不断提高,如何解决计算需求问题逐渐成为水文研究的一个热点.SWAT(soil and water assessment tool)模型在进行大规模水文模拟时有着良好的适应性与准确度,但其敏感度分析模块由于计算量过高,计算时长往往长达数月之久.为了加快SWAT敏感度分析的运行速度,针对SWAT敏感度分析模块的特点,基于MPI提出了一种高效的主—从式并行计算框架,并在此框架的基础上,通过将正演过程并行化,在敏感度分析的主—从并行框架中引入通信子空间的操作,将并行化的正演与主—从式的外层并行框架相结合,得到一种混合式的敏感度分析并行框架,大大提高了对参数集合的敏感度分析速度,将SWAT敏感度分析模块使用的处理器数量从原始的单核串行一跃提升到百核的数量级.最后通过天山北坡流域的模拟验证了此并行框架的可行性.     

Morlet 小波在地表物候遥感识别中尺度的选取与应用

地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据。使用遥感数据进行地表物候提取为大尺度的地表物候变化监测提供了一种有效途径。研究发现目前应用最广泛的非对称性高斯函数拟合法和双 Logistic 函数拟合法存在一定的缺陷,尤其是在提取 NDVI 峰值谷值和物候周期不明显区域 (如干旱地区、沙地) 的物候参数时存在严重的误差,而 morlet 小波在分析地表年际变化的周期特征方面表现良好。本文使用 morlet 小波对青海湖流域 2003-2014 年的 MODIS 数据进行分析,得到地表物候在该时间段内的年度变化与趋势,进行不同区域、不同时间的差异性分析,发现青海湖流域的地表物候期整体都略有提前,但生长季的长度呈延长趋势,认为青海湖流域的地表物候整体上响应全球变暖的趋势。中部地区的生长季长度大于高海拔、高纬度区域和沙地区域,认为青海湖流域的中部地区是最适合动植物生长、活动的范围。     

基于 Activiti 流程管理关键技术设计与实现

Activiti 是用于管理业务流程的工作流引擎,它的使用降低了复杂业务流程开发与维护的难度。但在实际应用中,流程节点无法自由跳转,给管理和使用带来诸多不便。本文研究了 Activiti 中的系统框架和接口,基于现有接口设计实现了流程节点自由跳转功能,并进行了框架整合。测试结果表明,该功能满足各项既定功能需求,具有一般性,可满足实际工作中相关要求。     

圣保罗生物能源 e-Science 先进科学培训班

圣保罗生物能源 e-Science 先进科学培训是由巴西圣保罗研究基金会 (FAPESP, São Paulo ResearchFoundation)① 发起的,旨在通过组织学习和培训,汇集世界各地优秀的专家、学生和博士后,为科研工作者提供交流学习的机会,以利用当前先进的计算技术推进生物能源的发展.这一举措还旨在为巴西的科研机构和大学吸引最有前途的准研究生、博士后和教师.     

超级计算中心客户细分及差异化服务策略研究

本文以中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心（以下简称超级计算中心）客户服务工作为研究对象,运用 K-means 算法对客户进行细分,进而对每类客户群提出相应的差异化服务策略。实施差异化服务策略可以更好地分配资源、提供更有效的客户服务。     

生物本体的研究与应用概况

生物本体是生物领域的科学知识与人工智能领域的本体方法有机结合的产物,用来建立生物科研领域的知识结构和概念模型。生物本体的研究对生物领域内部及相邻领域间的交流与合作具有重要推动作用。本文在简要介绍本体概念的基础上,阐述了生物本体的基本特点与研究意义,并分析了国内外多种生物本体的发展、研究与应用现状。     

CNGI青海湖系统建设中的若干技术问题

CNGI 青海湖系统支撑青海湖区域的生态保护和多学科交叉融合的科研协作。针对青海湖基础设施种类众多的特点,我们发展了 IPv6 相关关键技术,应用于基础网络环境建设、数据传输、设备管理与状态监控等多个层面,并充分考虑了由此带来的安全隐患,制定了相应安全策略。这些技术可以支持多种传感器构成的 IPv6 网络,并支持 IPv6 的相关应用软件研发,促进大规模、跨领域复杂科学问题研究工作。