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分析了当今航天领域常规星载嵌入式软件重构方式,指出了其安全性低、灵活性差的缺点,提出了一种基于模块动态加载机制的软件重构方案。该方案具有安全、高效、灵活的特点,还能在不中断系统当前任务的情况下完成软件更新工作。借助龙芯CPU硬件平台,结合具体实验,验证了文件系统建立、模块加载、模块执行、模块卸载等过程,全面验证了该方案的合理性及可操作性。实验结果表明,采用该方案可以有效降低在轨航天器软件维护工作的难度和成本,同时提高了应用软件开发的团队协作性,对其他嵌入软件开发设计也有一定的参考价值。 相似文献
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随着卫星星座的规模越来越大,对卫星研制周期的要求越来越短,对卫星自动化测试的要求也越来越高;传统的桌面电接口测试存在有安全隐患、测试效率较低及数据一致性差等问题,亟需开展桌面电接口的自动化测试研究;针对具备自动化测试能力、具备数据自主分析能力、具备模块化集成能力的要求,对批生产卫星的桌面电接口自动化测试系统进行了详细的方案设计;通过程控接线盒实现了任意待测节点信号的选通控制,利用NI的采集板卡和控制分析软件完成待测项目的分析及自动测试报告的生成;该方法可以避免测试过程中的线缆插拔等操作,而且具备自动数据分析、自动生成报告的能力,同时可完成多颗星的并行测量,可大幅提升桌面电接口的测试效率,具有较强的应用推广价值。 相似文献
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针对混合气体检测准确性较低问题,提出一种新型的二元混合气体检测方法。该方法利用核主成分分析(KPCA)对多路信号的非线性特征提取能力,提取不同成分组合下的二元混合气体的特征对k最近邻域(KNN)分类器进行建模,实现目标气体的识别。采用多变量相关向量机的多元非线性回归特性对二元混合气体组成成分进行定量估计。设计了以CO和CH4为目标气体的实验系统获取实验样本,对所提出的二元混合气体检测方法进行对比验证。实验结果表明,相比于基于主成分分析法和独立成分分析法的气体识别方法,提出方法的气体识别准确率分别提高了5.83%、14.16%,达到98.33%。相比于单一相关向量机(RVM)和最小二乘支持向量(LS-SVR)的混合气体浓度估计方法,方法有效提高了估计的准确性,CO和CH4浓度估计的平均相对误差分别仅有5.58%、5.38%。 相似文献
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