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1.
人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。  相似文献   
2.
3.
4.
5.
双目立体视觉是机器视觉的一种重要形式,它是基于视差原理并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像,通过计算图像对应点间的位置偏差,来获取物体三维几何信息的方法.主要探讨了基于立体视觉技术的客流监控预警系统的设计方案和实现方法,用于实时客流统计和监控预警.研究结果表明:该方案有效排除了一些非人员因素的干扰,解决了并排问题,大大提高了客流统计和监控预警的准确度;实现了人员高度过滤技术,可以自定义设置需要过滤计数的人员高度;采用非接触式统计,装置安装隐蔽性好,不影响进出人员的感受.  相似文献   
6.
传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示不准确,容易导致游戏人工智能(AI)主体做出错误的决策.为了解决影响力地图不易描述动态信息的问题,对影响力地图的传播方式和衰减方式进行了研究,提出了基于距离调整的动态影响力地图模型.根据产生影响对象的运动趋势,对影响传播过程中需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为游戏AI主体的决策过程提供支持.实验结果表明,相较于传统影响力地图模型,该模型可以有效提高影响力地图对游戏环境动态信息表示的准确程度,从而提高AI主体的性能.  相似文献   
7.
对移动警务安全接入平台中的终端设备的安全防护问题进行了研究,提出并研制了一种基于动态策略的移动警务终端安全管控系统,整个系统由客户端、前置服务端和内网服务端组成,前置服务端和内网服务端分别部署在前置区和公安内网,客户端部署在移动终端设备上,确保在移动接入区和公安内网区有效进行物理隔离的前提下,将系统制定的各种安全策略规则下发到客户端执行,规范用户对移动终端的本地软硬件资源和网络资源的使用,实现安全威胁检测、防护及预警,对移动终端用户的违规访问、操作行为进行全面监测和上报,实现终端设备安全和行为的统一管理.  相似文献   
8.
恐怖主义被称为现代人类社会之癌,是世界各国政府和人民面临着的重大的挑战,应该引起全人类的重视。在使用全球恐怖主义数据库中的数据对恐怖主义活动进行研究时,从高维数据中提取关键的特征,是反恐研究中的重点和难点。针对全球恐怖主义数据库中特征的高维性、冗余性和数据不完整性的特点,分别采用最小冗余最大相关算法(mRMR)、基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)和基于随机森林的特征选择算法进行特征筛选与提取。利用K-近邻(KNN)分类器其对上述特征选择方法进行降维结果分析和分类结果比较。实验结果表明,特征选择算法不仅能提高分类性能还能提高分类效率,并且基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)选择的特征子集在预测恐怖主义活动时准确率更高。  相似文献   
9.
伴随着RFID技术的发展,其应用于物联网的场景更加多样。ARM-COTEX A9具有处理速度快,支持安卓系统,从而可以实现基于安卓系统的设计开发。文章以ARM-COTEX A9为硬件平台,以安卓操作系统为基础,设计出物品检测系统。  相似文献   
10.
作为实施数据本地化与跨境流动限制的典型国家,印度进行了诸多相关立法实践。印度数据本地化与跨境流动立法呈现出规制对象从个人数据扩展至非个人数据;区分数据类型,实施分级分类管控;多种监管机制并行,设有豁免规则的特点。印度系列做法引来了国际社会的诸多争议。在我国《网络安全法》第37条规定的数据本地化与出境细则尚不明晰,数据本地化与跨境流动制度设计尚在探索之际,印度此番立法有诸多问题值得我国在未来相关立法中加以关注或反思。  相似文献   
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