钢丝绳芯输送带接头检测的纹理编码研究与应用

针对ZSX1140矿用钢绳芯输送带X射线探伤系统精度低下的问题,分析上传的输送带图像,提出了一种改进的纹理编码算法,得到了图像中每一行的钢丝绳根数,并根据接头的限定条件,准确地寻找出输送带的接头图像。通过大量的实验以及实际应用,证明该方法具有检测精度高、实时性强等特点。     

基于迁移学习的运动想象脑电信号分类研究

由于单个被试的运动想象脑电训练样本较少,且不同被试的脑电个体差异较大,导致大脑运动想象任务分类正确率不高、训练校准时间过长.本文提出一种欧几里得对齐-正则共空间模式的迁移学习方法,实现在样本和特征上同时进行迁移.通过数据对齐的迁移方法使不同被试间样本分布更相似,采用正则化迁移方法改进共空间模式,提取出更鲁棒的空间特征信息.对BCI competition运动想象脑电数据集进行仿真测试,右手和右脚运动想象任务的平均分类正确率可以达到87.10%;在小训练样本集上,本文的迁移学习方法相比共空间模式方法,其平均分类正确率提高了14.43%;对于跨被试的运动想象脑电,平均分类正确率提高了23.5%.实验结果表明,该方法可以有效提高小样本、跨被试运动想象脑电的分类正确率,减少模型校准训练时间,提高泛化能力.     

基于少次相干平均和样本熵的视听诱发脑电特征提取

针对脑电信号的非平稳性和非线性,采用少次相干平均结合样本熵的方法对视听诱发脑电信号进行特征提取.首先,对预处理后的脑电信号进行15次相干平均,获得视觉、听觉及视听觉诱发脑电的时域特征信号;然后,将该特征信号做为原始信号输入,构成m维矢量序列,计算相关导联在靶刺激、非靶刺激和自发脑电状态的样本熵值;最后,比较分析单一视觉、听觉和视听刺激下,不同状态脑电样本熵值,文中阐明了视听觉诱发下,大脑认知的复杂性和信息耦合性.结果显示:只进行少次相干平均即可有效提取视听刺激模式下脑电的样本熵特征量,减少了因长时间视觉刺激引起神经疲劳导致的误差.同时,靶刺激的出现可使脑电样本熵值增大,表明中枢神经系统与外周刺激发生信息耦合,导致了大脑系统复杂性的提高.该研究可以应用于神经认知科学和脑-机交互系统中.     

动态脑电地形图调节的经穴磁刺激系统设计

针对现有电、磁刺激系统参数调节存在的不足,设计了一种利用动态脑电地形图反馈调节的经穴磁刺激系统．该系统磁刺激发生模块基于DDS技术,利用单片机编程产生刺激波形、幅度、频率可调的刺激信号,功率放大后,经喇叭状刺激线圈产生磁场,作用于人体穴位．脑电仪在线检测大脑的脑电信号,经计算机数据处理,实时显示大脑a波动态脑电地形图,并反馈调节磁刺激强度、刺激频率和刺激波形．结果表明,该系统可以优化经穴磁刺激的输入方式,改善大脑a波能量,促进脑瘫病人神经系统恢复和康复训练．     

基于电话线的图像传输系统的设计与实现

介绍了一种利用硬件电路实现远程图像传输的方案。该系统以高速数字信号处理嚣TMS320VC33为主处理嚣，外加一些辅助器件，结合JPEG压缩标准，实现了基于电话线的图像传输。     

自适应红外图像直方图均衡增强算法

针对红外图像的特点,本文提出了一种自适应红外图像直方图均衡增强算法。该方法根据原始图像的直方图,自适应地构造出一个加权函数对原始图像的直方图进行加权处理,然后采用加权后的直方图对原始图像进行直方图均衡化。算法不需要人为指定阈值,而且克服了传统直方图均衡提升红外图像背景的缺点。实验结果表明,该算法对红外图像具有较好的增强效果,能够有效地抑制图像的背景,突出目标。